NICE heeft NICE Enlighten XM (Experience Memory) onthuld, de nieuwste uitbreiding van NICE's CX AI-oplossing, Enlighten, die gebruik maakt van grote taalmodellen? (LLM's) diepe datageheugen gebruikt om klantreizen te hyperpersonaliseren. NICE Enlighten XM luidt een nieuw tijdperk van CX in door volledig gecontextualiseerd journey management te introduceren.

NICE Enlighten XM biedt merken een ongekend vermogen om de unieke behoeften en voorkeuren van elke klant te begrijpen, te onthouden en dynamisch aan te passen. Deze mogelijkheden worden mogelijk gemaakt door LLM's die zijn verrijkt met de meest uitgebreide set van CX-specifieke AI-modellen van NICE Enlighten en zijn uitgerust met een holistisch klantgegevensgeheugen. NICE Enlighten XM stelt klanten van NICE CXone in staat om naadloze, contextrijke interacties te leveren die moeiteloos hervatten waar eerdere interacties eindigden, dankzij de geavanceerde mogelijkheid om het gesprek in real-time te hyperpersonaliseren.

Door gebruik te maken van een uitgebreid geheugen van alle kritieke gegevenspunten die elke klantinteractie onderscheiden, biedt NICE Enlighten XM onmiddellijke toegang tot historische interactie-inzichten voor zowel self-service als door medewerkers geassisteerde interacties. De AI-gestuurde technologie bouwt een allesomvattend geheugen op van de reis van elke klant, inclusief hun sentiment, gedrag en interactiegeschiedenis op alle touchpoints. NICE Enlighten XM toont een opmerkelijk vermogen om gegevens uit een breed scala aan bronnen binnen het CX-ecosysteem van een organisatie te gebruiken, waardoor het een dieper inzicht kan krijgen in de ingewikkelde nuances die elke merk-klantrelatie op individuele, real-time basis definiëren.

Door CX AI uit te rusten met contextueel geheugen, stelt Enlighten XM merken in staat om hypergepersonaliseerde, relevante en impactvolle interacties te leveren die sterkere relaties cultiveren in elke fase van het klanttraject. De belangrijkste voordelen en mogelijkheden van NICE Enlighten XM zijn onder andere: 360-graden inzicht in de klant: Combineert interactiedata, metadata en analyses uit het hele CX ecosysteem om een ongeëvenaard inzicht te bieden in de geschiedenis en voorkeuren van een klant, wat leidt tot meer impactvolle en gepersonaliseerde interacties. Geïndividualiseerde geheugengrafiek: Creëert een unieke geheugengrafiek voor elke klant, zodat elke interactie is afgestemd op zijn specifieke behoeften met volledige context op basis van een multidimensionaal historisch dossier.

Continue Gesprekssynchronisatie: Hervat interacties naadloos precies waar ze gebleven waren, ongeacht kanaal of apparaat, waardoor asynchrone bot- en agentgestuurde interacties mogelijk zijn om de behoeften van de klant direct te begrijpen en aan te pakken. Adaptieve personalisatie-engine: Bepaalt dynamisch de optimale volgende actie, reactie of activiteit in realtime op basis van prestaties uit het verleden, waarbij gebruik wordt gemaakt van het diepe gegevensgeheugen van LLM en de kennisbank van het merk om een evoluerende, klantgerichte interface te creëren.