IBM kondigt de algemene beschikbaarheid aan van de eerste modellen in de watsonx Granite modelserie ? een verzameling generatieve AI-modellen om de integratie van generatieve AI in zakelijke toepassingen en workflows te bevorderen. IBM bevestigde ook dat de standaard contractuele bescherming van intellectueel eigendom voor IBM-producten van toepassing zal zijn op door IBM ontwikkelde watsonx AI-modellen. IBM's Granite modellen passen generatieve AI toe op de modaliteiten taal en code. Erkend wordt dat één enkel model niet zal voldoen aan de unieke behoeften van elke zakelijke use case, en daarom worden de Granite-modellen ontwikkeld in verschillende groottes. Deze IBM-modellen, gebouwd op een architectuur die alleen uit decoders bestaat, zijn bedoeld om bedrijven te helpen bij het schalen van AI. Bedrijven kunnen ze bijvoorbeeld gebruiken om retrieval augmented generation toe te passen voor het doorzoeken van kennisbanken van bedrijven om op maat gemaakte antwoorden op vragen van klanten te genereren; om samenvattingen te gebruiken om lange content, zoals contracten of gesprekstranscripten, in korte beschrijvingen samen te vatten; en om inzichtextractie en classificatie toe te passen om factoren zoals het klantsentiment te bepalen. Met deze modellen en watsonx stelt IBM bedrijven in staat om AI-waarde te creëren. Bedrijven kunnen hun eigen gegevens in de basismodellen van IBM inbrengen en een model bouwen dat uniek is voor hun bedrijf en hun use cases. IBM heeft jarenlang zwaar geïnvesteerd in de ontwikkeling van zijn basismodellen. Ze zijn op maat gemaakt voor de specifieke vereisten van zakelijke use cases, die per definitie veel gerichter zijn dan consumenten-AI en de hoogste niveaus van precisie en nauwkeurigheid vereisen. IBM's interne benchmarking toont aan dat gespecialiseerde modellen een betere nauwkeurigheid kunnen leveren, en dat met lagere infrastructuurvereisten, om een betere prijs-prestatieverhouding te bereiken.
IBM publiceert informatie over haar trainingsmethodologie voor Granite-modellen. Deze door IBM ontwikkelde basismodellen zijn getraind op bedrijfsrelevante datasets uit vijf domeinen ? internet, academisch, code, juridisch en financieel ? en zijn door IBM gecureerd voor zakelijk gebruik. De trainingsgegevens werden gefilterd op aanstootgevende inhoud en vergeleken met interne en externe modellen om een verantwoorde inzet mogelijk te maken en belangrijke kwesties aan te pakken, zoals governance, risicobeoordeling, privacyproblemen en het beperken van vooroordelen. Als onderdeel van dit proces gebruikt IBM zijn end-to-end AI en data model lifecycle governance proces en mogelijkheden om klantrisico's met het watsonx AI en data platform te beheren en te beperken. Dit omvat de geplande release van watsonx.governance, een AI governance toolkit om vertrouwde AI workflows mogelijk te maken.
Watsonx.governance zal later dit jaar algemeen beschikbaar zijn. IBM Contractuele bescherming voor AI-modellen. IBM gelooft in het op een verantwoorde manier creëren, inzetten en gebruiken van AI-modellen die bedrijfsinnovatie bevorderen. Daarom kondigt het bedrijf ook aan dat zijn standaardbescherming van intellectueel eigendom ? vergelijkbaar met wat het biedt voor hardware- en softwareproducten ? van toepassing zal zijn op door IBM ontwikkelde Watsonx-modellen. IBM biedt een IP-vrijwaring (contractuele bescherming) voor zijn foundation-modellen, waardoor zijn klanten zelfverzekerder AI-makers kunnen zijn door hun data te gebruiken, wat de bron is van concurrentievoordeel in generatieve AI. Klanten kunnen AI-toepassingen ontwikkelen met behulp van hun eigen gegevens, in combinatie met de bescherming, nauwkeurigheid en het vertrouwen die de IBM foundation-modellen bieden.