Morpho, Inc. heeft aangekondigd dat Morpho haar kernproduct oSoftNeuroo, 's werelds snelste deep learning inferentie engine, zal leveren aan een project van de Universiteit van Tokyo, Tohoku University en Kobe University om de voorspelling van de expansie van supernovaschillen voor hoog opgeloste melkwegsimulaties te versnellen met behulp van deep learning. "SoftNeuro" zal de inferentie van 3D-simulaties (simulaties van melkwegvorming) versnellen met behulp van deep learning op de supercomputer Fugaku. oSoftNeuroo ondersteunt belangrijke raamwerken voor deep learning en zorgt voor een snellere verwerking in verschillende randapparatuuromgevingen.

Aangezien het een inferentie-engine voor algemeen gebruik is, kan het niet alleen worden gebruikt voor beeldherkenning, maar ook voor spraakherkenning en tekstanalyse. Morpho heeft "SoftNeuro" voorgesteld en geleverd voor multiplatform en snelle inferentie voor verschillende detectietoepassingen op basis van beeldgegevens. Voor dit project heeft Morpho 3D CNN inferentieversnelling gerealiseerd op Fugaku (SVE optimalisatie van Conv3D en toepassing van 3D Winograd) door de oorspronkelijke ontwikkeling van "SoftNeuro" voor gebruik in 3D simulaties.

Via het project en de samenwerking zal Morpho verdere versnelling van 3D-simulaties (simulaties van melkwegvorming) met behulp van deep learning op supercomputer Fugaku ondersteunen. Het project is gericht op het versnellen van hoog opgeloste simulaties van melkwegvorming.