Hoewel ChatGPT consumenten heeft betoverd met zijn vermogen om alles te genereren, van sonnetten in Shakespeare-stijl tot proefschriften voor studenten, heeft zijn neiging om foutieve informatie te "hallucineren" het tot nu toe weerhouden van een revolutie in de meeste sectoren, zeiden ze.
"Wat een les is geweest, denk ik, is de kloof tussen iets een beetje kunnen en het goed genoeg kunnen voor een bepaald doel," zei Anthony Aguirre, oprichter en uitvoerend directeur van het Future of Life Institute, een non-profit gericht op het verminderen van catastrofale risico's van geavanceerde kunstmatige intelligentie.
Aguirre noemde zelfrijdende auto's als voorbeeld van een technologie die worstelt om de overgang te maken naar volledige inzetbaarheid. De auto's "werken nu op een bepaald niveau, maar ze zijn niet betrouwbaar genoeg om mensen te vervangen. Dat is veel, veel moeilijker gebleken dan verwacht."
Sherry Marcus, directeur van toegepaste wetenschap bij Amazon's AWS, zei dat klanten zich in verschillende stadia van vooruitgang bevinden. Ik heb veel generatieve AI-toepassingen gezien die al in productie zijn, terwijl andere klanten nog maar net aan hun reis zijn begonnen.
Eén manier waarop generatieve AI al op grote schaal werd ingezet, die door sprekers uit verschillende sectoren werd benadrukt, was het schrijven van computercode.
Op Microsofts Github, een online platform voor het opslaan van code, werd ongeveer de helft van de programmering geschreven met behulp van een AI-tool genaamd Copilot dat automatisch regels code voorstelt, zei Microsoft Corporate Vice President Lili Cheng.
Als we met ontwikkelaars praten, hebben ze echt het gevoel dat ze productiever zijn" met Copilot, aldus Cheng. "Ik denk dat het een geweldig voorbeeld is van het gebruik van een generatief model, samen met gegevens die in GitHub zitten, om mensen zich effectiever te laten voelen en programmeren toegankelijker te maken voor meer mensen.
Ze noemde AI-gegenereerde samenvattingen van transcripties van vergaderingen als een ander voorbeeld van hoe de technologie haar nut bewijst.
Financiers vertelden Reuters ook dat ze actief AI-modellen inzetten in hun bedrijf voor taken als codering, het genereren van documentatie en het efficiënter inzetten van kapitaal, hoewel ze zeiden dat ze voorzichtig te werk gingen vanwege de gereguleerde aard van financiële diensten.
Gary Marcus, een professor aan de New York University, zei dat generatieve AI bij codering net als op andere gebieden foutgevoelig is, maar dat het probleem in de technische sector minder groot is omdat programmeurs weten hoe ze het probleem moeten oplossen.
"De plek waar het echt een revolutie teweegbrengt is coderen, het gaat gewoon het snelst, en dat komt omdat programmeurs weten hoe ze de fouten die deze systemen maken moeten oplossen," zei Marcus. "Maar als je bijna elk ander soort bedrijf hebt, zijn de hallucinaties een serieus probleem."
Bedrijven moeten langzaam en weloverwogen te werk gaan bij het integreren van de technologie in toepassingen waar nauwkeurigheid belangrijk is, benadrukten leidinggevenden.
Vijoy Pandey van Cisco zei dat hij geloofde dat AI zijn nut had bewezen voor "het laaghangende fruit", toepassingen waarvoor "de kosten om het fout te hebben vrij laag zijn. De uitdaging was nu, zei hij, om de technologie in een nieuwe fase te brengen voor gevoeligere "bedrijfskritische toepassingen", zoals juridisch en beveiliging.
"We moeten gewoon aannemen dat mensen domme dingen zullen doen" en ons de komende jaren richten op het ontwikkelen van technologie, richtlijnen en raamwerken "om iedereen tegen domme acties te beschermen," zei Pandey. Om de live-uitzending van de World Stage te bekijken, gaat u naar de Reuters NEXT nieuwspagina: (Verslaggeving door Katie Paul; Bewerking door David Gregorio)
