Nuance Communications, Inc. en NVIDIA hebben een partnerschap aangekondigd dat voor het eerst op AI gebaseerde diagnostische hulpmiddelen rechtstreeks en op grote schaal in de handen van radiologen en andere clinici legt, waardoor betere patiëntenzorg tegen lagere kosten mogelijk wordt. Het partnerschap brengt de landelijke schaal van het Nuance Precision Imaging Network u, een AI-gebaseerd cloud-platform dat inzichten in patiënten uit diagnostische beeldvorming levert aan klinische en administratieve workflows u en MONAI, een open-source en domeinspecifiek medisch-beeldvormings-AI-framework dat mede is opgericht en versneld door NVIDIA. Samen maken zij de veilige en effectieve validatie, inzet en evaluatie van AI-modellen voor medische beeldvorming mogelijk.

Mass General Brigham is een van de eerste grote medische centra die MONAI en het Nuance Precision Imaging Network gebruiken om een unieke workflow te definiëren die de ontwikkeling van medische beeldvormingsmodellen, de verpakking van toepassingen, de inzet en de klinische feedback voor de verfijning van het model met elkaar verbindt. Het heeft meer dan 80.000 werknemers die jaarlijks zorg verlenen aan 1,5 miljoen patiënten en jaarlijks 2,3 miljard dollar uitgeven aan onderzoek. Met behulp van het gecombineerde aanbod heeft het medisch centrum een AI-model voor borstdichtheid ingevoerd dat de wachttijd voor resultaten heeft teruggebracht van enkele dagen tot slechts 15 minuten.

Vrouwen kunnen nu met een arts praten over de resultaten van hun scan en de volgende stappen bespreken voordat ze de instelling verlaten, in plaats van de stress en angst van het wachten op de resultaten. De continue feedbacklus van kliniek naar onderzoek verkort de aanpassingstijd van het model van jaren naar weken. Domeinverschuivingen in gegevens duren nu weken in plaats van maanden, en het opsporen en herstellen van problemen duurt minuten in plaats van uren.

Het heeft Mass General Brigham ook in staat gesteld de ontwikkelings- en onderhoudskosten van AI-toepassingen voor medische beeldvorming te verlagen. MONAI is gebouwd door de medische beeldvormingsgemeenschap om onderzoeksdoorbraken en AI-toepassingen om te zetten in klinische impact. Het omvat MONAI Deploy, de versnelde verwerkingslijn die MONAI Application Packages (MAP's) levert, die gemakkelijk kunnen worden geïntegreerd in gezondheidszorgsystemen met behulp van interoperabiliteitsnormen zoals DICOM, in datacenter- en cloudomgevingen.