MongoDB, Inc. heeft op zijn ontwikkelaarsconferentie MongoDB.local NYC nieuwe mogelijkheden aangekondigd voor MongoDB Atlas die het sneller en eenvoudiger maken om moderne applicaties te bouwen, te implementeren en te draaien met de prestaties en schaal die organisaties nodig hebben. MongoDB Atlas is het meest gedistribueerde dataplatform voor ontwikkelaars ter wereld en tienduizenden klanten en miljoenen ontwikkelaars vertrouwen op zijn toonaangevende operationele database en geïntegreerde dataservices om bedrijfskritische applicaties van cloud providers te voorzien. De algemene beschikbaarheid van MongoDB Atlas Stream Processing maakt het eenvoudiger om real-time gegevens uit een groot aantal bronnen te gebruiken om zeer responsieve toepassingen uit te voeren.

MongoDB Atlas Search Nodes op Microsoft Azure geven organisaties meer flexibiliteit voor het optimaliseren van de prestaties en kosten van generatieve AI workloads die intelligente applicaties op schaal aansturen. MongoDB Atlas Edge Server vermindert de complexiteit van het beheer van gegevens voor gedistribueerde toepassingen die locaties van de cloud tot op locatie tot apparaten aan de rand beslaan. De aangekondigde nieuwe MongoDB Atlas-mogelijkheden stellen organisaties van alle groottes in alle sectoren in staat om toepassingen van de volgende generatie te bouwen, te implementeren en uit te voeren met de beveiliging, veerkracht en duurzaamheid die de hedendaagse bedrijfsomgeving vereist: Vereenvoudig het bouwen van zeer responsieve applicaties met streaming data: MongoDB Atlas Stream Processing is nu algemeen beschikbaar en stelt ontwikkelaars in staat om te profiteren van gegevens in beweging en gegevens in rust om event-driven applicaties te maken die kunnen reageren op veranderende omstandigheden.

Streaming data (afkomstig van bronnen zoals IoT-apparaten, surfgedrag van klanten en voorraadfeeds) is van cruciaal belang voor moderne toepassingen omdat het organisaties in staat stelt om dynamische ervaringen te creëren wanneer het gedrag of de omstandigheden van eindgebruikers veranderen. Streaming data is echter zeer dynamisch, en inflexibele datamodellen zijn niet ideaal voor het bouwen van event-driven applicaties die zich continu moeten aanpassen aan de echte wereld. Omdat het gebouwd is op een flexibel en schaalbaar datamodel, kunnen organisaties met MongoDB Atlas Stream Processing toepassingen bouwen die gegevens in beweging en in rust analyseren en binnen enkele seconden aanpassingen maken aan de bedrijfslogica.

Organisaties kunnen bijvoorbeeld toepassingen bouwen die dynamisch verzendroutes optimaliseren op basis van weersomstandigheden en supply chain datafeeds, of continu financiële transactie datafeeds en aankoopgeschiedenis analyseren voor AI-gestuurde fraudedetectie in bijna-realtime. Door MongoDB Atlas Stream Processing te gebruiken, kunnen organisaties meer doen met hun gegevens in minder tijd en met minder operationele overhead. Optimaliseer de prestaties en efficiëntie van generatieve AI-toepassingen: MongoDB Atlas Search Nodes?algemeen beschikbaar op AWS en Google Cloud, en nu in preview op Microsoft Azure?bieden speciale infrastructuur voor generatieve AI en relevantie-gebaseerde zoek workloads die MongoDB Atlas Vector Search en MongoDB Atlas Search gebruiken.

MongoDB Atlas Search Nodes zijn onafhankelijk van de core operationele database nodes en stellen klanten in staat om werklasten te isoleren, kosten te optimaliseren en querytijden tot 60 procent te verkorten. Naast het optimaliseren van prestaties en kosten, stellen MongoDB Atlas Search Nodes organisaties in staat om hoog beschikbare generatieve AI en relevantie-gebaseerde zoekworkloads op schaal uit te voeren voor de meest veeleisende applicaties. Een luchtvaartmaatschappij kan MongoDB Atlas Search Nodes bijvoorbeeld gebruiken om de prestaties en schaal van een AI-gebaseerde boekingsagent te optimaliseren door de vectorzoekworkload naadloos te isoleren en de vereiste infrastructuur te schalen?zonder de vereiste compute- of geheugenresources voor hun operationele databaseworkload aan te passen.

Implementeer applicaties die naadloos aansluiten van de cloud naar de rand: MongoDB Atlas Edge Server, nu beschikbaar in public preview, geeft ontwikkelaars de mogelijkheid om gedistribueerde applicaties in de cloud en aan de rand te implementeren en te gebruiken. MongoDB Atlas Edge Server biedt een lokale instantie van MongoDB met een synchronisatieserver die draait op lokale of externe infrastructuur en de complexiteit en risico's van het beheren van applicaties in edge-omgevingen aanzienlijk vermindert. Met MongoDB Atlas Edge Server hebben applicaties toegang tot operationele gegevens, zelfs met intermitterende verbindingen met de cloud.

Een ziekenhuissysteem kan MongoDB Atlas Edge Server bijvoorbeeld gebruiken om ervoor te zorgen dat toepassingen die op apparaten in de gezondheidszorg draaien functioneel blijven tijdens stroomuitval en verbindingsstoringen. Met Atlas Edge Server worden hun gegevens automatisch gesynchroniseerd zodra de connectiviteit is hersteld. MongoDB Atlas Edge Server ondersteunt ook datatiering om prioriteit te geven aan de synchronisatie van kritieke gegevens naar de cloud, waardoor netwerkcongestie wordt verminderd.

En MongoDB Atlas Edge Server onderhoudt een lokale datalaag om latentie te verminderen en snellere acties mogelijk te maken op basis van realtime gegevens. Met MongoDB Atlas Edge Server kunnen organisaties naadloos hoog beschikbare, moderne applicaties dichter bij de eindgebruikers draaien met minder complexiteit. Klanten van MongoDB verwelkomen nieuwe mogelijkheden om hen te helpen moderne toepassingen te bouwen met minder complexiteit Acoustic is een klantgericht marketingtechnologiebedrijf dat zich toelegt op het creëren van krachtige tools die gemakkelijk te gebruiken zijn.

"Bij Acoustic is het onze belangrijkste focus om merken te voorzien van gedragsinzichten die hen in staat stellen om boeiende, gepersonaliseerde klantervaringen te creëren," zegt John Riewerts, EVP of Engineering bij Acoustic. "Met Atlas Stream Processing kunnen onze technici de vaardigheden die ze al hebben van het werken met gegevens in Atlas gebruiken om continu nieuwe gegevens te verwerken, zodat onze klanten toegang hebben tot realtime klantinzichten. Meltwater stelt bedrijven in staat met een suite van oplossingen die media-, sociale, consumenten- en verkoopinformatie omvat.

Door elke dag ~1 miljard stukken inhoud te analyseren en deze om te zetten in essentiële inzichten, ontsluit Meltwater het concurrentievoordeel om resultaten te behalen. "MongoDB Atlas Stream Processing stelt ons in staat om gegevens te verwerken, te valideren en te transformeren voordat we ze naar onze berichtenarchitectuur in AWS sturen, waardoor event-driven updates in ons platform mogelijk worden," zegt Cody Perry, Software Engineer bij Meltwater. "De betrouwbaarheid en prestaties van Atlas Stream Processing hebben onze productiviteit verhoogd, de ervaring van ontwikkelaars verbeterd en de infrastructuurkosten verlaagd.