MongoDB, Inc. heeft een uitgebreide samenwerking met Google Cloud aangekondigd om het nog eenvoudiger en kosteneffectiever te maken om generatieve AI-toepassingen te bouwen, schalen en implementeren met MongoDB Atlas Vector Search en Vertex AI van Google Cloud, samen met extra ondersteuning voor gegevensverwerking met BigQuery. De bedrijven werken ook samen aan nieuwe brancheoplossingen voor de detailhandel en productie, met diepere productintegraties en oplossingen om een naadloze ontwikkelomgeving te bieden voor het creëren van aantrekkelijke winkelervaringen en datagestuurde toepassingen voor slimme fabrieken. Voor klanten die werklasten willen uitvoeren die zeer gevoelige gegevens gebruiken, is MongoDB Enterprise Advanced (EA) nu beschikbaar op Google Distributed Cloud (GDC).

MongoDB en Google Cloud werken al sinds 2018 samen en hebben duizenden gezamenlijke klanten, waaronder Keller Williams, Powerledger, Rent the Runway en Ulta, geholpen bij het implementeren van cloud-native datastrategieën om de manier waarop zij hun organisaties runnen en eindgebruikers bedienen te moderniseren. De uitgebreide samenwerking tussen MongoDB en Google Cloud stelt klanten nu in staat om: Naadloos generatieve AI-toepassingen isoleren en schalen voor hoge prestaties en efficiëntie: MongoDB Atlas Search Nodes?nu algemeen beschikbaar op Google Cloud?bieden speciale infrastructuur voor generatieve AI en relevantie-gebaseerde zoek workloads die MongoDB Atlas Vector Search en MongoDB Atlas Search gebruiken. MongoDB Atlas Search Nodes zijn onafhankelijk van de core operationele database nodes en stellen klanten in staat om werklasten te isoleren, kosten te optimaliseren en querytijden tot 60% te verkorten.

Stroomlijn het bouwen van generatieve AI-toepassingen met toonaangevende basismodellen: MongoDB Atlas Vector Search biedt sinds vorig jaar een integratie met Vertex AI om ontwikkelaars meer keuze te geven uit beheerde foundation-modellen om generatieve AI-toepassingen te bouwen. Nu, met een diepere integratie, kunnen ontwikkelaars een speciale Vertex AI-extensie gebruiken om het nog eenvoudiger te maken om met grote taalmodellen (LLM's) te werken?van Anthropic, Google Cloud, Meta, Mistral en meer?zonder gegevens te hoeven transformeren of gegevenspijplijnen te beheren tussen MongoDB Atlas en Google Cloud. Verbeter analytische workloads met geautomatiseerde pipelines voor operationele gegevens: BigQuery is een serverloos, schaalbaar en kosteneffectief enterprise datawarehouse dat in verschillende clouds werkt voor analytics, business intelligence (BI) en machine learning workloads.

Klanten gebruiken momenteel tweerichtingssynchronisatie tussen BigQuery en MongoDB Atlas om hun analytische workloads te verrijken met operationele gegevens in realtime of om eindgebruikertoepassingen eenvoudig toegang te geven tot historische bedrijfsgegevens. Verrijk gegevens van de fabrieksvloer met realtime applicatiegegevens om productie- en toeleveringsketenactiviteiten te optimaliseren: Tienduizenden organisaties vertrouwen op MongoDB Atlas voor het veilig opslaan, verwerken en beheren van realtime toepassingsgegevens van verschillende typen met hoge prestaties en schaal. Fabrikanten willen hun activiteiten moderniseren door gegevens uit vele bronnen te combineren, zoals sensoren voor fabrieksapparatuur, toepassingen voor eindgebruikers en systemen voor enterprise resource planning om de besluitvorming te automatiseren en efficiënter te werken.

Bouw en implementeer eenvoudig toepassingen die moderne winkelervaringen bieden met composable commerce-mogelijkheden: Detailhandelsorganisaties lopen voorop bij het uitvinden van nieuwe klantervaringen met personalisatie en automatisering. Het bouwen van applicaties die dit soort ervaringen op schaal ondersteunen kan echter omslachtig en complex zijn. Zeer gevoelige workloads uitvoeren in een streng gecontroleerde en beveiligde omgeving: Overheden, organisaties in de publieke sector en bedrijven in gereguleerde sectoren hebben vaak moeite om hun activiteiten te moderniseren vanwege de hoge gevoeligheid van hun gegevens.