Lunit kondigde de presentatie aan van zes studies tijdens de komende SITC (Society for Immunotherapy of Cancer) 2023 Annual Meeting, die plaatsvindt van 1 tot 5 november in San Diego, Californië. Tijdens de bijeenkomst van dit jaar is Lunit van plan om de voorspellende waarde en analytische kracht van haar Lunit SCOPE suite te benadrukken bij verschillende soorten kanker, zoals niet-kleincellige longkanker (NSCLC) en triple-negatieve borstkanker (TNBC). In een samenwerkingsonderzoek met het Samsung Medical Center werden tumorinfiltrerende lymfocyten (TIL's) beoordeeld met behulp van AI-gestuurde ruimtelijke analyse met Lunit SCOPE IO in EGFR-gemuteerde niet-kleincellige longkanker (NSCLC)-patiënten vóór en na behandeling met tyrosinekinaseremmers (TKI's).

Uit het onderzoek bleek dat EGFR-TKI het immuunlandschap van EGFR-gemuteerd NSCLC beïnvloedt als hogere PD-L1-expressie en differentiële immuunfenotypes. Patiënten met een ontstoken immuunfenotype na behandeling met EGFR-TKI vertoonden een gunstigere respons op latere behandeling met immuuncheckpointremmers (ICI). Uit het onderzoek bleek dat een ontstoken immuunfenotype na EGFR-TKI-behandeling een hogere totale respons (OR; 40,0% vs.

7,5%) en een betere progressievrije overleving (PFS; 4,1 vs. 1,4 maanden) dan andere immuunfenotype groepen (uitgesloten en woestijntype) op ICI-behandeling. In een ander onderzoek beoordeelde Lunit de verdeling van TILs in zes subtypes van triple-negatieve borstkanker (TNBC) en hun verband met driver-mutaties.

Door de borstkankerdataset van de Cancer Genome Atlas te analyseren met behulp van Lunit SCOPE IO, bleek uit het onderzoek dat het immunomodulatoire (IM) subtype van TNBC een significant hogere gemiddelde intratumorale (iTIL), stromale (sTIL) en totale TIL (tTIL) score heeft dan andere TNBC-subtypes. Bovendien vertoonden TNBC-monsters met PIK3CA-mutatie/amplificatie of PTEN-verlies en BRCA1- of BRCA2-mutatie elk een hogere totale TIL-score dan monsters zonder mutatie. Dit toont aan dat de TIL-distributie een waardevolle biomarker kan zijn voor het bepalen van de optimale behandelingsstrategie in TNBC.

Lunit onderzocht ook de correlatie tussen methyleringslast en AI-gebaseerd immuunfenotype in de Pan-Cancer Atlas dataset van The Cancer Genome Atlas (TCGA), die 22 tumortypes en in totaal 6243 monsters omvatte. Uit het onderzoek bleek dat de mate van methyleringsafwijking in kanker verband houdt met TIL-infiltratie in de tumormicro-omgeving (TME), beoordeeld door Lunit SCOPE IO. Een andere studie onderzocht het effect van de tumorfragmentatie-index (TFI), het aantal tumorfragmenten per totaal tumorgebied, in TME.

In het onderzoek werden in totaal 7.472 TCGA H&E whole-slide beelden van 23 kankertypes geanalyseerd met Lunit SCOPE IO. Uit het onderzoek bleek dat tumoren met een hoge TFI nauw gecorreleerd waren met een hoge infiltratie van fibroblasten, maar een lage IFNG, IL1A en IL17A vertoonden, genen die ontstekingen in gang zetten wanneer kanker groeit.