Kyndryl heeft nieuwe op kunstmatige intelligentie (AI) en generatieve AI gebaseerde advies- en beheerdiensten onthuld om organisaties te helpen hun mainframe applicatie- en data-assets te exploiteren als onderdeel van hun hybride cloud transformatie. Kyndryl zet zich in om de toepassing van AI en generatieve AI te bevorderen door meer dan 5.000 van haar mainframeprofessionals te voorzien van nieuwe AI-vaardigheden bovenop hun tienduizenden certificeringen in mainframe- en cloudtechnologieën. Met dit initiatief is Kyndryl klaar om mainframeklanten te helpen de ontwikkeling en inzet van AI en generatieve AI-gebaseerde oplossingen in hun hybride cloudomgevingen te versnellen.

Na 60 jaar blijft het mainframe een strategisch IT-fundament voor duizenden organisaties wereldwijd. Volgens onderzoek van Kyndryl geeft 90% van de organisaties aan dat het mainframe essentieel blijft voor hun bedrijfsvoering, en 95% moderniseert het en gebruikt het als onderdeel van een hybride cloudomgeving. Om mainframetransformatieprojecten te versnellen, willen klanten AI en generatieve AI-technologie omarmen, maar vaak ontbreekt het hen aan de vaardigheden en expertise die nodig zijn om dit effectief in hun infrastructuur en applicaties in te zetten.

Om mainframeklanten te helpen bij het verkennen, opstarten of opschalen van de inzet van verantwoorde AI, boort Kyndryl AI- en generatieve AI-tooling aan, evenals de operationele inzichten van het AI-geïnfundeerde Kyndryl Bridge open integratieplatform. Daarnaast worden de uitgebreide AI-mogelijkheden voor mainframe ondersteund door Kyndryl Consult en vormen ze een aanvulling op de AI- en data-advies- en implementatiediensten van het bedrijf, waaronder assessments, innovatieworkshops en proofs of concept. Kyndryl zet ook haar samenwerking met de hyperscalers en andere partners voort om klanten te helpen bij het definiëren en bereiken van hun AI-doelstellingen om kritieke bedrijfsresultaten te stimuleren.

De nieuwe uitgebreide diensten van Kyndryl kunnen mainframeklanten helpen de juiste werklast op het juiste platform te optimaliseren met behulp van AI en generatieve AI voor de volgende scenario's en potentiële use cases: Verplaatsen van werklasten van het mainframe naar de cloud: Generatieve AI-geproduceerde en met Kyndryl verrijkte applicatiedocumentatie leveren. Snelle en efficiënte geautomatiseerde conversie van mainframe applicatiecode naar moderne talen mogelijk maken (bijv. COBOL naar Java). Op AI gebaseerde inzichten bieden in bedrijfslogica en datarelaties om klanten te helpen snel nieuwe bedrijfskansen aan te pakken.

Integratie van mainframetoepassingen en -gegevens met cloud- of gedistribueerde omgevingen: Assisteren bij het mogelijk maken van veilige toegang tot mainframegegevens die worden gebruikt in cloudgebaseerde AI-oplossingen en veilige interoperabiliteit tussen mainframe- en cloudoplossingen. Verbeter het financiële gebruik van bedrijfsmiddelen door middel van AI-geïnfundeerde, dynamische plaatsing van werklasten. Werklasten op het mainframe moderniseren: Adviseer over modernisering van applicatiecode om potentiële productieproblemen te voorkomen.

Integreer realtime AI-oplossingen in mainframetoepassingen voor betere bedrijfsinzichten. Kwantumveilige gegevensversleuteling mogelijk maken om de compliance van klanten met hun beveiligings- en regelgevingseisen te verbeteren. De flexibiliteit van applicatieontwikkelaars optimaliseren: DevSecOps-tools en -processen implementeren, inclusief op AI gebaseerde aanbevelingen, voor realtime inzichten in de beste programmeerpraktijken en een snellere time-to-market voor klanten.

Stel datawetenschappers in staat om nieuwe AI-modellen te bouwen en integreer deze LLMOps-tools met bestaande DevSecOps-tools en -processen.