Integral Ad Science kondigt de algemene beschikbaarheid aan van haar Quality Attention-meetproduct? Dit is het eerste product dat mediakwaliteit en eyetracking combineert met machine learning. Het nieuwe aanbod biedt transparante meetgegevens om wereldwijde adverteerders te helpen hun rendement op investering te verhogen, merkoverweging te stimuleren en conversies te bevorderen. Met Quality Attention kunnen adverteerders meer aandacht vastleggen om de campagneprestaties te verbeteren en bewezen resultaten te behalen. Quality Attention maakt gebruik van geavanceerde machine learning-technologie, bruikbare gegevens van de eye-tracking-technologie van Lumen Research en een verscheidenheid aan signalen die worden verkregen als onderdeel van de kerntechnologie van IAS, waaronder kijkbaarheid, advertentiesituatie en gebruikersinteractie, en weegt deze in één aandachtsscore. Het aandachtsmodel van IAS is ontworpen om te voorspellen of het waarschijnlijker is dat een impressie zal leiden tot een bedrijfsresultaat, waaronder bewustzijn, overweging en conversie. Quality Attention biedt wereldwijde adverteerders: Een geavanceerd Machine Learning-model: Een uniek beeld van de aandachtsprestaties van campagnes, getraind op basis van een gegevensbestand bestaande uit miljarden impressies en miljoenen conversiegebeurtenissen.
Bewezen prestaties en merkresultaten: Tot 130% hogere conversieratio's bij het vergelijken van hoge-aandachtsimpressies met lage-aandachtsimpressies, waarbij een hogere aandachtsscore 91% hogere merkoverweging en 166% hogere aankoopintentie oplevert. Vereniging van mediakwaliteit met menselijke aandacht: IAS is het eerste bedrijf dat een van 's werelds grootste biometrische datasets over consumentenaandacht combineert met metriek voor mediakwaliteit om adverteerders wereldwijd het meest nauwkeurige beeld van aandacht te geven. IAS en Lumen Research kondigden hun eerste samenwerking in 2023 aan om de manier te veranderen waarop digitale reclame-impressies worden gemeten voor attention-first advertising. Nu zullen klanten van IAS een nog krachtigere manier hebben om nauwkeurig bij te houden welke advertentie-impressies de aandacht hebben getrokken en waarschijnlijk bedrijfsresultaten zullen opleveren.