Integral Ad Science Holding Corp. kondigt de uitbreiding aan van haar Made for Advertising (MFA) AI-gestuurde oplossing. Met deze uitbreiding biedt IAS adverteerders nu de eerste oplossing die zowel MFA- als Ad Clutter-sites kan meten en optimaliseren om maximale doeltreffendheid te bereiken in het hele programmatische aankoopproces.

MFA-sites zijn webpagina's die gebouwd zijn om aan advertentiearbitrage te doen en bevatten inhoud van lage kwaliteit (bijv. spamsites of advertentieparken) die alleen gemaakt zijn om advertenties weer te geven, terwijl Ad Clutter-sites een hoge advertentiedichtheid en een hoge advertentie-inhoudverhouding hebben, wat tot lagere prestaties leidt. In tegenstelling tot een statische uitsluitingslijst gebruikt IAS geavanceerde machine learning-technologie en extra signalen die zijn ingebouwd in het kernplatform van IAS om op intelligente wijze MFA- en Ad Clutter-sites te identificeren. De IAS MFA-meet- en optimalisatieoplossing ondersteunt de ANA-definitie van MFA en is getraind op basis van Sincera's uitgebreide bibliotheek van metadata, samen met Jounce Media's breed geaccepteerde lijst van MFA-domeinen.

De oplossing maakt gebruik van supply chain-gegevens en door IAS gemeten sitekenmerken, waaronder advertentie-inhoudverhouding, totaal aantal advertenties, automatisch verversen van advertenties, verversingssnelheid, verkeersbron en automatisch afgespeelde videoadvertenties om te rapporteren over MFA-advertenties, MFA-percentage, advertentievervuilingsadvertenties en advertentievervuilingspercentage. Door samen te werken met IAS kunnen uitgevers ook meer inzicht krijgen in hun eigen inventaris met oplossingen voor het verbeteren van de kwaliteit en het vergroten van de betrokkenheid van adverteerders. Uitgevers die als MFA of Ad Clutter zijn aangemerkt, krijgen ook meer inzicht in de kwaliteit van hun inventory.

IAS MFA-meting bevordert een gezonder media-ecosysteem door uitgevers in staat te stellen de kwaliteit van hun inventaris te verbeteren en de betrokkenheid bij hun adverteerders te vergroten. De MFA AI-gestuurde site Measurement and Optimization-oplossing van IAS breidt de in het vierde kwartaal van 2023 aangekondigde bèta uit en zal vanaf het tweede kwartaal van 2024 wereldwijd beschikbaar zijn.