International Business Machines (IBM) overweegt het gebruik van kunstmatige intelligentiechips die het zelf heeft ontworpen om de kosten te verlagen van de exploitatie van een cloud computing-dienst die het deze week op grote schaal beschikbaar heeft gesteld, aldus een leidinggevende dinsdag.

In een interview met Reuters op een halfgeleiderconferentie in San Francisco zei Mukesh Khare, general manager van IBM Semiconductors, dat het bedrijf overweegt om een chip genaamd de Artificial Intelligence Unit te gebruiken als onderdeel van zijn nieuwe "watsonx" clouddienst.

IBM hoopt te kunnen profiteren van de hausse in generatieve AI-technologieën die mensachtige teksten kunnen schrijven, meer dan tien jaar nadat Watson, het eerste grote AI-systeem, er niet in slaagde populair te worden op de markt.

Een van de barrières waar het oude Watson-systeem tegenaan liep, waren de hoge kosten, die IBM dit keer hoopt aan te pakken. Khare zei dat het gebruik van eigen chips de kosten van clouddiensten zou kunnen verlagen, omdat ze zeer energiezuinig zijn.

IBM kondigde het bestaan van de chip in oktober aan, maar maakte niet bekend wie de fabrikant was of hoe de chip gebruikt zou worden.

Khare zei dat de chip wordt geproduceerd door Samsung Electronics , dat met IBM samenwerkt aan halfgeleideronderzoek, en dat zijn bedrijf overweegt om de chip te gebruiken in watsonx.

IBM heeft geen vaste datum voor wanneer de chip beschikbaar zou kunnen zijn voor gebruik door cloudklanten, maar Khare zei dat het bedrijf al enkele duizenden prototypechips in gebruik heeft.

IBM heeft zich aangesloten bij andere techgiganten zoals Alphabet's Google en Amazon.com om zijn eigen AI-chips te ontwerpen.

Maar Khare zei dat IBM niet probeerde om een directe vervanging te ontwerpen voor halfgeleiders van Nvidia, wiens chips de markt aanvoeren voor het trainen van AI-systemen met enorme hoeveelheden gegevens.

In plaats daarvan wil IBM's chip kostenefficiënt zijn in wat insiders in de AI-industrie inference noemen, het proces waarbij een reeds getraind AI-systeem wordt gebruikt om beslissingen in de echte wereld te nemen.

"Dat is waar op dit moment het volume zit," zei Khare. "We willen nu niet richting training gaan. Training is een heel ander beestje qua rekenkracht. We willen gaan naar waar we de meeste impact kunnen hebben." (Verslag door Stephen Nellis; Redactie door Jamie Freed)