Prozomix en Ginkgo Biowork hebben een nieuwe samenwerking aangekondigd. Samen willen Ginkgo en Prozomix de productie van de volgende generatie enzymplaten voor de productie van actieve farmaceutische ingrediënten (API's) uitbouwen. Deze samenwerking is erop gericht om Ginkgo's Enzyme Services en AI/ML-modellen te combineren met Prozomix' bestaande enzymbibliotheken en uitgebreide ervaring met de productie van enzymplaten.

Deze overeenkomst markeert ook Prozomix' toetreding tot het Ginkgo Technology Network, een ecosysteem van geavanceerde technologiepartners die zich toeleggen op het stimuleren van innovatie in R&D-programma's van klanten. Ginkgo's Technology Network brengt een breed scala aan partners samen op het gebied van AI, genetische geneesmiddelen, biologische geneesmiddelen en productie, met als doel hun capaciteiten te integreren om klanten robuuste end-to-end oplossingen te bieden voor succesvolle R&D-resultaten. Nu Prozomix deel uitmaakt van het Technology Network, krijgen klanten van Ginkgo toegang tot de schaalbare contractproductiediensten van Prozomix, inclusief enzymmonsters van mg- tot kg-schaal. Al tientallen jaren drijft de vraag naar zowel verbeterde duurzaamheid van de toeleveringsketen als verlaging van de kosten van de verkochte goederen de farmaceutische industrie in de richting van het gebruik van biokatalysatoren bij commerciële API-productie.

Bestaande enzymplaten bieden gebruikers de mogelijkheid om potentiële kandidaten vroeg in de ontwikkeling snel te screenen om het gebruik van biokatalysatoren die specifieke reacties in API-productieroutes kunnen ondersteunen, te identificeren en minder risico te lopen. Het gebruik van biokatalysatoren hangt dus grotendeels af van de diversiteit en prestaties van de enzymen die in deze platen beschikbaar zijn. Prozomix en Ginkgo werken samen om een nieuwe generatie biokatalysatoren te introduceren op basis van sequenties en activiteitsgegevens van eerdere enzymbibliotheken.

Ginkgo zal klassespecifieke AI-modellen bouwen op basis van enzymsequenties en gegevens uit zijn eigen enorme metagenomische database en de enzymbibliotheken en bijbehorende screeninggegevens van Prozomix. Deze modellen kunnen vervolgens worden gebruikt om nieuwe functionele enzymsequenties te ontdekken. Prozomix is van plan om vervolgens next-gen enzymbibliotheken, ontworpen door deze modellen, te gebruiken om nieuwe enzymplaten te produceren.

Samen verwachten de partners dat deze next-gen enzymplaten een diversiteit en prestatie zullen hebben die traditionele platen missen, en mogelijk biokatalytische mogelijkheden zullen ontsluiten waar eerdere platen gefaald hebben. Deze platen zullen gratis beschikbaar zijn voor alle farmaceutische proceschemiegroepen, op voorwaarde dat de screeningsgegevens met Ginkgo worden gedeeld om de Ginkgo AI/ML-modellen verder te verfijnen.