CoinAnalyst Corp. heeft de release aangekondigd van de backend van het nieuwe op AI gebaseerde big data-analyseplatform. Vele maanden in de maak, heeft het ontwikkelingsteam een uitgebreide revisie van de CoinAnalyst Insights backend architectuur voltooid.

Het hele systeemgedrag is vanaf de grond opnieuw ontworpen om een volledig gedistribueerde architectuur te bieden. De nieuwe berichtenbus en databaseopslag bieden een effectieve manier om nu veel meer documenten te bewaren en horizontaal te schalen, waardoor de opslagmogelijkheden toenemen van gigabytes tot petabytes. Opmerkelijk is ook het feit dat het aantal berichten aanzienlijk is verminderd en de lichtgewicht bus de belasting van de database heeft verlaagd, waardoor de totale doorvoer van het systeem is toegenomen.

Dankzij de nieuwe plug-in architectuur kunnen ontwikkelaars extra stappen toevoegen aan de documentverwerkingsstroom en verschillende omgevingen mengen voor de meest geschikte tool die een taak afhandelt. Voorheen kon het CoinAnalyst-ontwikkelteam alleen werken met op Java gebaseerde toepassingen. Via de universele berichtenbus kunnen zij nu taken in Python of C++ opnemen voor betere prestaties of functies die niet beschikbaar zijn in de vorm van Java-pakketten.

Dit geeft het team toegang tot een breed scala aan AI-oplossingen die zijn ontwikkeld door de Python en C++ gemeenschappen. Deze uitbreidbare architectuur maakt het ook gemakkelijker om ondersteuning voor nieuwe gegevenstypen te implementeren en deze gemakkelijk in het systeem op te nemen. Bovendien zorgt de ontdubbeling op indexniveau ervoor dat er slechts één versie van een document aan een URL in de index is gekoppeld.

Dit verbetert het opslaggebruik aanzienlijk, aangezien de opgeslagen of overgedragen gegevens sterk worden verminderd. De Rest API van CoinAnalyst is bijgewerkt en verbeterd om zowel instellingen als beurzen van gegevens te voorzien. Het platform kan gestructureerde sentimentwaarden leveren uit de tekst in nieuws en commentaren.

De social buzz waarden kunnen worden gebruikt voor handelsstrategieën en quant algos.