Snowflake Inc. (NYSE:SNOW) heeft Streamlit, Inc. overgenomen voor $650,8 miljoen.
31 maart 2022
Delen
Snowflake Inc. (NYSE:SNOW) is overeengekomen Streamlit, Inc. over te nemen voor ongeveer $800 miljoen op 1 maart 2022. De vergoeding is na aftrek van de verworven contanten. Een deel van de eigenvermogensoverweging die zal worden uitgegeven aan de oprichters van Streamlit (Revested Shares) zal onderworpen zijn aan revesting-overeenkomsten volgens welke de Revested Shares over drie jaar onvoorwaardelijk zullen worden, afhankelijk van de voortzetting van de tewerkstelling van elke oprichter bij het bedrijf of zijn filialen. Het deel van de reële waarde van deze Revested Shares dat toerekenbaar is aan de diensten na de combinatie zal over de resterende dienstperiodes als op aandelen gebaseerde compensatie worden geboekt. De afronding van de overname is afhankelijk van de ontvangst van de vereiste reglementaire goedkeuringen en andere gebruikelijke afsluitingsvoorwaarden. Verwacht wordt dat de transactie wordt afgesloten in de drie maanden die eindigen op 30 april 2022. Leif King, Barry Chang, Jonathan Farrokhnia, Marcela Robledo, Tom Asmar, Kimberly Franko, Kai R. Kramer, Creighton Macy en Teisha C. Johnson van Baker & McKenzie LLP traden op als juridisch adviseur van Snowflake Inc. En Fenwick & West LLP trad op als juridisch adviseur voor Streamlit, Inc.
Snowflake Inc. (NYSE:SNOW) heeft Streamlit, Inc. op 25 mei 2022 overgenomen voor $650,8 miljoen. De reële waarde van de aankoopsom op de overnamedatum bedroeg $650,8 miljoen, die bestond uit $211,8 miljoen in contanten en 1,9 miljoen aandelen van onze klasse A gewone aandelen die op de overnamedatum gewaardeerd werden op $438,9 miljoen.
Delen
Naar het originele artikel.
Wettelijke waarschuwing
Snowflake Inc. stelt elke organisatie in staat haar data te mobiliseren met Snowflakes Data Cloud. Het platform van het bedrijf voedt de Data Cloud en stelt klanten in staat data te consolideren in één enkele bron van waarheid om zinvolle zakelijke inzichten te genereren, kunstmatige intelligentie (AI) toe te passen om zakelijke problemen op te lossen, datatoepassingen te bouwen en data en dataproducten te delen. Het platform ondersteunt een reeks werklasten, waaronder datawarehouse, data lake, data engineering, AI/machine learning (ML), toepassingen, samenwerking, cyberbeveiliging en Unistore. De cloud-native architectuur bestaat uit drie onafhankelijk schaalbare, maar logisch geïntegreerde lagen voor computing, storage en cloudservices. De computatielaag biedt speciale resources om gebruikers in staat te stellen gelijktijdig en met minimale latentie toegang te krijgen tot veelgebruikte gegevenssets. De opslaglaag neemt enorme hoeveelheden en variëteiten van gestructureerde, semi-gestructureerde en ongestructureerde gegevens op om een uniform gegevensrecord te creëren.