Salarius Pharmaceuticals, Inc. rapporteert resultaten voor het derde kwartaal en de negen maanden eindigend op 30 september 2023
09 november 2023 om 23:05 uur
Delen
Salarius Pharmaceuticals, Inc. rapporteerde resultaten voor het derde kwartaal en de negen maanden eindigend op 30 september 2023. Voor het derde kwartaal meldde het bedrijf een nettoverlies van USD 2,44 miljoen, vergeleken met USD 14,41 miljoen een jaar geleden. Het gewone verlies per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 0,65 vergeleken met USD 6,41 een jaar geleden. Het verwaterde verlies per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 0,65 vergeleken met USD 6,41 een jaar geleden. Over de negen maanden bedroeg het nettoverlies USD 11,66 miljoen, vergeleken met USD 25,24 miljoen een jaar geleden. Het gewone verlies per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 3,84 vergeleken met USD 12,13 een jaar geleden. Het verwaterde verlies per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 3,84 vergeleken met USD 12,13 een jaar geleden.
Delen
Naar het originele artikel.
Wettelijke waarschuwing
Salarius Pharmaceuticals, Inc. is een biofarmaceutisch bedrijf in een klinische fase. Het bedrijf ontwikkelt behandelingen voor partijen met kanker die behoefte hebben aan nieuwe behandelingsmogelijkheden. De productportefeuille omvat seclidemstat, een orale nieuwe kleine molecule remmer van het LSD1 enzym en de belangrijkste kandidaat van het bedrijf, die wordt onderzocht als een potentiële behandeling voor pediatrische kankers, sarcomen en andere kankers met beperkte behandelingsmogelijkheden, en SP-3164, een orale kleine molecule eiwitafbreker die wordt ontwikkeld voor de behandeling van Non-Hodgkins Lymfoom. SP-3164 is een kleine molecule eiwitafbreker, en seclidemstat (SP-2577) is een kleine molecule remmer. SP-3164 is een nieuwe generatie cereblon-bindende moleculaire lijm (MG). SP-2577 is een kleine molecule LSD1-remmer met een nieuwe scaffold. De molecule werd ontdekt met behulp van op structuur gebaseerde computationele screening, gekoppeld aan chemische screening en verdere optimalisatie met structuur-activiteitsrelatiestudies.