Predictmedix Inc. kondigde de productie aan van zijn AI-gestuurde mobiele app in combinatie met een draagbare multi-spectrale beeldvormingscamera voor de niet-invasieve detectie van alcohol- en cannabisgebreken. De niet-invasieve oplossing zal
worden gecommercialiseerd met het oog op wereldwijde wetshandhavingsinstanties, transport en andere mobiele industrieën met een hoog risico waar waardevermindering een belangrijk risico blijft. Recente studies van het bedrijf toonden aan dat zijn screeningsinstrument nauwkeurig personen met verminderde mobiliteit kan identificeren met een succespercentage van meer dan 90%. Bovendien duurt het screeningsproces minder dan 30 seconden om te voltooien, waardoor het een snelle en betrouwbare manier is om dronkenschap vast te stellen.
Hoewel blaastests voor cannabis zich nog in een vroeg stadium van ontwikkeling bevinden, hebben blaastests voor alcohol volgens de National Motorists Association een foutmarge van 50%. Stoornissen door alcohol en cannabis zijn een voortdurend probleem voor wetshandhavers en risicobranches over de hele wereld en de huidige testprotocollen zijn lang, duur en lastig. Drugstestbedrijven zijn er niet in geslaagd een product te ontwikkelen dat betrouwbaar, snel, kosteneffectief en niet-invasief is. De draagbare oplossing van Predictmedix, bedoeld voor wetshandhavingsinstanties en andere mobiele industrieën met een hoog risico, pakt de problemen aan waarmee bedrijven en organisaties al jaren worden geconfronteerd. Een multiparametrische benadering wordt gebruikt om unieke en specifieke kenmerken te identificeren op basis van gezichts- en spraakanalyse die door AI-algoritmen worden geanalyseerd, wat resulteert in een onbevooroordeelde uitkomst. De multispectrale beeldvormingscamera legt niet-zichtbare golflengtegegevens vast waaruit de AI-algoritmen kenmerken halen die in verband worden gebracht met alcohol- en/of cannabisverslaving. AI is van nature zelflerend en de algoritmen van Predictmedix verbeteren naarmate er meer gegevens worden verkregen en verwerkt, waardoor de nauwkeurigheid en snelheid na verloop van tijd toenemen. Hoewel de combinatie van zowel multispectrale beeldvorming als spraakanalyse heeft geresulteerd in een nauwkeurigheid van meer dan 90% bij het identificeren van gestoorde personen, heeft de spraakanalysecomponent van de oplossing op zichzelf een indrukwekkende nauwkeurigheid bereikt bij het identificeren van gestoorde personen. Predictmedix is zich bewust van het potentieel van deze specifieke toepassing voor de eindgebruiker en onderneemt momenteel actie om de rechten en IP van de technologie te behouden voor commercialisering en aandeelhoudersbelangen.