Predictmedix AI Inc. heeft aanzienlijke technologische vooruitgang aangekondigd binnen zijn Safe Entry Station (SES)-technologie, met innovaties die de toewijding van het bedrijf aan baanbrekende ontwikkelingen op dit gebied bevestigen. Deze doorbraken vormen de basis voor langverwachte commerciële deals, waardoor Predictmedix AI's positie als leider in de branche verder wordt verstevigd. De verbeterde mogelijkheden van SES omvatten Emotionele staat identificeren: SES kan nu de emotionele toestand van individuen onderscheiden, waardoor een nieuwe dimensie aan gezondheidsbeoordelingen wordt toegevoegd door geluk, neutraliteit, verrassing, vreugde, angst en frustratie nauwkeurig te identificeren.

PRQ beoordeling: PRQ is nu naadloos geïntegreerd in het scanproces en biedt een uitgebreide gezondheidsevaluatie die verder gaat dan eerder aangekondigde parameters. Het puls-respiratiequotiënt (PRQ) weerspiegelt eigenschappen van de complexe wisselwerking tussen hart- en ademhalingsactiviteiten. De puls-respiratiequotiënt meet in welke mate dit samenspel normaal functioneert.

Een lage of hoge score geeft aan dat de hartslag en/of ademhalingsfrequentie onevenredig zijn, wat erop kan wijzen dat zowel het hart als de longen inefficiënt werken. Stressmonitoring: Er is met succes een stressmonitoringcode geïmplementeerd, waardoor SES stress of een stressvrije toestand kan identificeren bij personen die gescand worden, wat waardevolle inzichten biedt in mentaal welzijn. Nauwkeurigheid gezichtsverificatie: De gezichtsverificatietechnologie is uitgebreid getest op meer dan 500 proefpersonen en heeft een indrukwekkende nauwkeurigheid van meer dan 99%, waardoor een robuuste en betrouwbare identiteitsverificatie wordt gegarandeerd.

Publicatie van peer-reviewed publicatie over PPG-signalen van het gezicht voor het schatten van de bloeddruk. In een stap naar gepersonaliseerde gezondheidszorg introduceert Predictmedix AI een nieuwe machine-learning benadering die gebruik maakt van Photo Plethysmography (PPG)-signalen voor een nauwkeurige schatting van de bloeddruk. Het bedrijf erkent dat hypertensie wereldwijd veel voorkomt en maakt gebruik van draagbare apparaten om PPG-signalen van het gezicht te verkrijgen, wat waardevolle fysiologische informatie biedt met betrekking tot cardiovasculaire activiteit.

Door middel van geavanceerde algoritmen voor machinaal leren, waaronder deep learning-architecturen en kenmerkextractiemethoden, wil Predictmedix AI een robuust model opstellen voor het schatten van de bloeddruk met behulp van gezichtsbeeldanalyse. De methodologie omvat het voorbewerken van PPG-signalen, het extraheren van relevante kenmerken en het toepassen van geavanceerde machine-learningmodellen voor regressieanalyse. Uitgebreide experimenten met diverse datasets verzekeren de doeltreffendheid van deze aanpak voor verschillende demografische groepen en omstandigheden.

De resultaten laten een veelbelovende nauwkeurigheid en betrouwbaarheid zien bij het schatten van de bloeddrukwaarden, wat het potentieel voor praktische implementatie in gezondheidszorgomgevingen suggereert. De voorgestelde techniek opent een veelbelovende weg voor niet-invasieve en toegankelijke bloeddrukbewaking, en draagt aanzienlijk bij aan gepersonaliseerde gezondheidszorg en systemen voor continue gezondheidsbewaking.