Nano Dimension Ltd. kondigde de indiening aan van een U.S. patentaanvraag getiteld "Large Language Models for Efficient Anomaly Detection in Log Files of Industrial Machines" (het "Log Analyse Patent" of "Patent"), dat gericht is op real-time data-analyse en schaalbare inzet in de eigen systemen van het bedrijf en industriële oplossingen die aan externe klanten geleverd worden.

Het loganalysepatent richt zich op een van de belangrijkste uitdagingen voor geautomatiseerde anomaliedetectie. Hoewel machinelogs meestal een waardevolle bron van informatie zijn voor industriële systemen, is het steeds moeilijker en duurder om ze te analyseren naarmate de onderliggende systemen complexer zijn geworden en de hoeveelheid loggegevens die ze bevatten is vermenigvuldigd. Bovendien worden logboeken meestal geanalyseerd nadat gebeurtenissen hebben plaatsgevonden en niet in real-time, waardoor de kans om corrigerende acties toe te passen ontbreekt.

Om deze problemen op te lossen, heeft Nano Dimension zijn bestaande AI-octrooien uitgebreid met een Large Language Model (?LLM?) dat onafhankelijk van technische labels kan werken. Hiermee maakt de technologie gebruik van het bestaande sentiment dat in de machinelogs wordt uitgedrukt. Dit maakt een volledig geautomatiseerd proces van AI-ondersteunde voorspelling van productieafwijkingen mogelijk voordat ze zich voordoen, uitsluitend gebaseerd op logboeken of in combinatie met andere machinegegevens en efficiënt genoeg om miljarden logregels te verwerken.

Het loganalysepatent volgt op een verwant patent dat in september 2023 werd aangevraagd en aangekondigd. Beide octrooien zijn even waardevol voor de ontwikkeling van Nano Dimension's producten, die waar mogelijk worden ontworpen met DeepCube Group's op deep learning gebaseerde AI, als voor externe klanten en partners, die steeds meer naar het bedrijf kijken om dezelfde technologie in hun eigen industriële processen en systemen te gebruiken.