Nano Dimension Ltd. kondigt aan dat DeepCube, de technologie die ontwikkeld is door zijn industriële kunstmatige intelligentie (AI)-groep, een patent heeft gekregen dat betere training en optimalisatie van gedecentraliseerde, op deep learning gebaseerde AI-modellen mogelijk maakt. Het Amerikaanse octrooi, met de formele titel Systeem en methode voor het nabootsen van een neuraal netwerk zonder toegang tot de oorspronkelijke trainingsdataset of het doelmodel (het octrooi voor het nabootsen van neurale netwerken), richt zich op een van de belangrijkste uitdagingen bij het inzetten van AI-modellen in de echte wereld, namelijk het continu trainen van modellen op nieuwe gegevens wanneer die gegevens eigendom zijn van een klant. In de industrie in het algemeen is het omgaan met nieuwe klantgegevens vaak een beperking geweest vanwege de gevoeligheid en vertrouwelijkheid die de deelbaarheid van gegevens beperken.

Het nieuwe patent pakt deze uitdaging aan door uiteindelijk de AI-modellen bij de klant te trainen en te verbeteren, zonder dat Nano Dimension direct toegang heeft tot de nieuwe gegevens of het model. Dit octrooi is een ander belangrijk onderdeel van de inspanningen van Nano Dimension om DeepCube om te vormen van een interne AI-groep tot een toonaangevende leverancier van industriële AI-oplossingen.

Nano Dimension heeft al vooruitgang geboekt met dit initiatief en heeft overeenkomsten en memoranda van overeenstemming (MOU's) met verschillende partijen aangekondigd. DeepCube ontwikkelt momenteel een end-to-end AI-platform voor industrieel gebruik dat niet alleen beperkt is tot additive manufacturing. Het is de bedoeling dat het softwareplatform autonoom draait bij klanten?

en zichzelf continu te verbeteren, zodat de nauwkeurigheid toeneemt naarmate het meer gebruikt wordt. Alleen al voor de DeepCube van Nano Dimension zijn 50 octrooiaanvragen ingediend, waarvan er al 27 zijn toegekend. Deze octrooiaanvragen zijn ingediend in 8 verschillende rechtsgebieden, waardoor een echt wereldwijde IP-bescherming wordt geboden.