Billtrust kondigt nieuwe AI-functionaliteit aan binnen haar debiteuren software platform om financiële professionals in staat te stellen hun bedrijf beter te begrijpen, strategische beslissingen te nemen en klanten effectiever te betrekken. Billtrust heeft een nieuwe generatieve AI-tool geïntroduceerd, Billtrust Finance Co-Pilot, die ongeëvenaarde, diepgaande analyses biedt van de gegevens van een klant, waardoor gebruikers query's in gewone taal kunnen invoeren en direct inzichten en aanbevelingen krijgen. Als aanvulling op Finance Co-Pilot zijn er twee nieuwe analysemodules, Payments Analytics en Cash Application Analytics, die gebruiksvriendelijke, self-service rapportage dashboards zijn binnen het Billtrust platform.

Samen gebruikt, kunnen financiële professionals informatie verkrijgen om de besluitvorming te versnellen terwijl ze een holistisch beeld krijgen van hun bedrijf in realtime, wat leidt tot snellere betalingen, verbeterde cashflow en werkkapitaal, en meer tevreden klanten. Met behulp van Billtrust's jarenlange ervaring en uitgebreide financiële databank, is de generatieve AI-aangedreven Finance Co-Pilot geoptimaliseerd om ongeëvenaarde weergaven te bieden van de cashflowefficiëntie van klanten op basis van de belangrijkste persona's van debiteurengebruikers. Finance Co-Pilot biedt diepgaande analyses met voorschrijvende inzichten en cognitieve workflows om te benchmarken, vragen te beantwoorden en aanbevelingen te doen?

Allemaal op basis van de eigen gegevens van de klant. Het kan vragen beantwoorden die uit meerdere stappen bestaan, zoals "Wat is het totale gefactureerde bedrag voor rekening X?" en "Wat zijn mijn onderste X rekeningen met de slechtste betalingsgeschiedenis?". Met vooraf gedefinieerde vragen die automatisch prompts genereren en ingebouwde functies voor gegevensbeveiliging en toegangscontrolemechanismen om gevoelige informatie te beschermen, kunnen gebruikers gemakkelijk en veilig toegang krijgen tot hun gegevens voor ongeëvenaarde inzichten. Payments Analytics ondersteunt strategische besluitvorming en stelt gebruikers in staat om bredere bedrijfstactieken zoals acceptatie van betalingen en toeslagstrategieën te promoten, terwijl het een duidelijker inzicht biedt in het gedrag van kopers en trends zoals tijdigheid, betalingsvoorkeuren en variabiliteit.

Cash Application Analytics maakt een verfijnde en gerichte strategie voor klantbetrokkenheid mogelijk door gebruikers te helpen inzicht te krijgen in gegevens over algemene matchprestaties, matchvolumes en betalingsvolumes op het niveau van afnemer/betaler, terwijl trends op meerdere detailniveaus over flexibele datumbereiken en intervallen (klant, matchtype, jobtype, jobnaam) worden herkend. Het isoleert ook "slechte betalers", waarbij gebruikers de parameters voor het samenstellen van een lijst van slechte betalers kunnen aanpassen. Zowel Payments Analytics als Cash Application Analytics bieden verbeterde mogelijkheden voor gegevensanalyse, waaronder flexibele visualisatie van tijdreeksen (grafisch en in tabelvorm), weergave van gegevens in meerdere reeksen, interactieve KPI's met drill-downfuncties, vergelijkend gegevensonderzoek en benchmarking van de concurrentie.