Andes Technology en TetraMem Inc. hebben een strategisch partnerschap aangekondigd met als doel een snelle, zeer efficiënte AI-inferentiechip te leveren die een revolutie teweeg zal brengen in het landschap van kunstmatige intelligentie en edge computing. De convergentie van AI en edge computing is een drijvende kracht geworden achter de vooruitgang van talloze industrieën, waaronder autonome voertuigen, slimme steden, gezondheidszorg, cyberbeveiliging en entertainment. TetraMem erkent het enorme potentieel van deze markt en heeft een licentie genomen op de krachtige Andes RISC-V NX27V vector CPU, gecombineerd met ACE (Andes Custom ExtensionTM) om een geavanceerde oplossing te creëren die de uitdagingen van AI-verwerking in omgevingen met een beperkt vermogen aanpakt.

De kern van deze samenwerking is de fusie van Andes' krachtige RISC-V vector CPU met TetraMem's revolutionaire memristor in-memory computing architectuur via ACE om een nauwe koppeling mogelijk te maken voor de beste prestaties. Deze ongekende combinatie versterkt de sterke punten van beide bedrijven, wat resulteert in razendsnelle, energie-efficiënte AI-inferentie die de beperkingen van traditionele computerbenaderingen overstijgt - het transformeren van de "geheugenmuur" en het "einde van de Wet van Moore". Kenmerken van de AI Accelerator Chip: RISC-V Vector CPU Excellentie: Andes RISC-V Vector CPU-kernen staan bekend om hun uitzonderlijke prestaties, efficiëntie en configureerbaarheid, waardoor ze ideaal zijn voor een breed scala aan AI- en edge computing-toepassingen.

De toevoeging van Andes krachtige vectorprocessor brengt ongeëvenaarde prestatiemogelijkheden naar de versnellerchip. Analoog In-Memory Rekenvermogen: De unieke, op memristors gebaseerde analoge in-memory computing-technologie van TetraMem stelt de chip in staat tot massaal parallelle VMM-rekeningen zonder gegevensverplaatsing, waardoor de energie-overhead van conventionele architecturen wordt verminderd, zoals is bevestigd in de eerste commercieel geproduceerde demonstratiechip van TetraMem. Energie-efficiënte AI-versnelling: De gezamenlijke inspanning is erop gericht om een chip te maken die niet alleen krachtig is, maar ook de energie-efficiëntie met minstens een orde van grootte verbetert.

Door het optimaliseren van berekeningen en het elimineren van de overdracht van gewichtsgegevens, zal de geplande chip de levensduur van de batterij van randapparaten aanzienlijk verlengen en een bijna nul impact hebben op thermische budgetten. Flexibel en schaalbaar: De AI-versnellerchip wordt ontworpen op 22nm met het oog op veelzijdigheid en schaalbaarheid, zodat hij gemakkelijk kan worden geïntegreerd in verschillende AI-producten en -toepassingen. Dit aanpassingsvermogen zorgt voor een brede toepasbaarheid in de industrie.

De TetraMem-memristor heeft aangetoond in staat te zijn op te schalen tot 2 nm en waarschijnlijk daaronder, waardoor een routekaart naar toekomstbestendige oplossingen wordt gegarandeerd. Tetramem verwacht de onthulling van de AI-versnellerchip en het beschikbaar stellen van technische samples en ontwikkelkits voor de nieuwe 22nm "TetraMem MX Series" chip aan het publiek in de tweede helft van 2024.

Het partnerschap tussen Andes en TetraMem betekent een grote sprong voorwaarts op het gebied van AI-hardware en belooft ongekende mogelijkheden voor AI-innovaties te ontsluiten.