Akamai Technologies, Inc. heeft een nieuw geoptimaliseerd media-aanbod op basis van NVIDIA GPU's toegevoegd aan zijn groeiende cloudportfolio. Met de NVIDIA RTX 4000 Ada Generation GPU biedt de nieuwe cloudservice een betere productiviteit en rendabiliteit voor bedrijven in de media- en entertainmentsector die worden uitgedaagd om videocontent sneller en efficiënter te verwerken. Interne benchmarking uitgevoerd door Akamai toonde aan dat GPU-gebaseerde codering met de NVIDIA RTX 4000 frames per seconde (FPS) 25x sneller verwerkt dan traditionele CPU-gebaseerde coderings- en transcoderingsmethoden, wat een aanzienlijke vooruitgang betekent in de manier waarop streaming service providers hun typische werklastproblemen aanpakken.

Met Akamai's aanbod kunnen media- en entertainmentbedrijven schaalbare, veerkrachtige architecturen bouwen en workloads inzetten die sneller, betrouwbaarder en draagbaarder zijn, terwijl ze profiteren van 's werelds meest gedistribueerde cloudplatform en geïntegreerde contentlevering en beveiligingsdiensten. De NVIDIA RTX 4000 GPU bereikt de snelheid en energie-efficiëntie die nodig zijn voor veeleisende creatieve, ontwerp- en engineeringworkflows voor het maken van digitale content, 3D-modellering, rendering, inferenties en video-inhoud en -streaming. Specifieke gebruikssituaties voor media zijn onder andere: Video transcodering en live video streaming: GPU's kunnen sneller dan real-time transcodering van live videostreams uitvoeren, waardoor de streamingervaring wordt verbeterd door het bufferen en zelfs het afspelen te verminderen, terwijl GPU-gebaseerde codering de efficiëntie verbetert en de verwerkingstijden verkort in vergelijking met traditionele CPU-gebaseerde transcodering.

De NVIDIA RTX 4000 GPU is uitgerust met de nieuwste generatie NVIDIA NVENC- en NVDEC-hardware, die extra capaciteit voor gelijktijdige coderings- en decoderingstaken mogelijk maakt. Dit is van cruciaal belang voor toepassingen die videoverwerking met hoge doorvoer vereisen, zoals live streaming. De NVENC engines van de achtste generatie bieden ondersteuning voor de nieuwste videocodecs, waaronder de zeer efficiënte AV1-codec, die video van hogere kwaliteit mogelijk maakt bij lagere bitrates.

Inhoud voor virtuele realiteit (VR) en augmented reality (AR): VR- en AR-toepassingen vereisen de rendering van 3D-graphics en multimedia-inhoud in realtime. GPU's zijn ideaal voor het verwerken van dergelijke inhoud. Hoewel Akamai de nieuwe oplossing heeft geoptimaliseerd voor de mediamarkt, is het nieuwe aanbod ook toepasbaar voor ontwikkelaars en bedrijven die apps willen bouwen voor verschillende andere industriële use cases, waaronder: Generatieve kunstmatige intelligentie en machinaal leren (Gen AI/ML): Een van de belangrijkste toepassingen van GPU cloud computing is generatieve AI/ML.

GPU's zijn zeer geschikt voor taken zoals training en inferentie met neurale netwerken, omdat ze veel berekeningen parallel kunnen uitvoeren, waardoor nieuwe modellen sneller en efficiënter kunnen worden getraind, wat tot betere nauwkeurigheid en prestaties kan leiden. De NVIDIA RTX 4000 GPU maakt gebruik van de NVIDIA Ada Lovelace-architectuur om uitzonderlijke prestaties te leveren bij inferentietaken. In totaal 192 Tensor Cores van de vierde generatie versnellen meer gegevenstypen en bevatten een nieuwe Fine-Grained Structured Sparsity functie voor een tot 4x hogere verwerkingscapaciteit voor tensor matrixbewerkingen in vergelijking met de vorige generatie.

De toevoeging van 20 GB GDDR6-geheugen biedt uitgebreide capaciteit voor grote modellen en datasets. Gegevensanalyse en wetenschappelijk computergebruik: GPU cloud computing wordt ook vaak gebruikt voor gegevensanalyse en wetenschappelijke computing vanwege de aard van de taken, waarbij vaak grote hoeveelheden gegevens verwerkt moeten worden. Deze taken zijn tijdrovend en rekenintensief.

GPU's kunnen deze taken helpen versnellen door grote hoeveelheden gegevens parallel te verwerken, wat snellere en efficiëntere analyses en simulaties mogelijk maakt. Gaming en grafische rendering: GPU's worden veel gebruikt in de game-industrie, voornamelijk voor grafische rendering en andere taken die verband houden met de ontwikkeling van videogames. Dit komt omdat GPU's ontworpen zijn om complexe grafische verwerking aan te kunnen en snelle, hoogwaardige rendering van 3D-graphics kunnen bieden.

Krachtig computergebruik: Cloud computing met GPU's wordt vaak gebruikt voor krachtige computertoepassingen, zoals modellering en simulatie, die een snelle en efficiënte verwerking van grote hoeveelheden gegevens vereisen. GPU's kunnen ook worden gebruikt om simulaties, berekeningen en andere rekenintensieve taken te versnellen, wat leidt tot snellere resultaten en betere prestaties.