AdTheorent Holding Company, Inc. rapporteert resultaten voor het derde kwartaal en de negen maanden eindigend op 30 september 2023
07 november 2023 om 23:16 uur
Delen
AdTheorent Holding Company, Inc. rapporteerde resultaten voor het derde kwartaal en de negen maanden eindigend op 30 september 2023. Voor het derde kwartaal rapporteerde het bedrijf een omzet van USD 40,89 miljoen, vergeleken met USD 37,58 miljoen een jaar geleden. Het nettoverlies bedroeg USD 4,19 miljoen, vergeleken met een nettowinst van USD 5,73 miljoen een jaar geleden. Het gewone verlies per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 0,05 vergeleken met een gewone winst per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten van USD 0,07 een jaar geleden. Het verwaterde verlies per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 0,05 vergeleken met een verwaterde winst per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten van USD 0,06 een jaar geleden. Over de negen maanden bedroeg de omzet USD 111,15 miljoen, vergeleken met USD 114,3 miljoen een jaar geleden. Het nettoverlies bedroeg USD 1,34 miljoen, vergeleken met een nettowinst van USD 21,76 miljoen een jaar geleden. Het gewone verlies per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 0,02 vergeleken met een gewone winst per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten van USD 0,25 een jaar geleden. Het verwaterde verlies per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten bedroeg USD 0,02 vergeleken met een verwaterde winst per aandeel uit voortgezette bedrijfsactiviteiten van USD 0,23 een jaar geleden.
Delen
Naar het originele artikel.
Wettelijke waarschuwing
AdTheorent Holding Company, Inc. gebruikt geavanceerde machine learning-technologie en privacy-gerichte oplossingen om reclamecampagnes voor marketeers te leveren. Het geavanceerde, door machine learning aangedreven media-inkoopplatform van het bedrijf voorziet in voorspellende targeting, voorspellende doelgroepen, geo-intelligentie, oplossingen voor doelgroepuitbreiding en interne creatieve mogelijkheden. Door alleen gebruik te maken van niet-gevoelige gegevens en zich te richten op de voorspellende waarde van machine learning-modellen, stellen de productsuite en flexibele transactiemodellen van het bedrijf adverteerders in staat om de meest gekwalificeerde potentiële consumenten te identificeren, gekoppeld aan de optimale creatieve ervaring om superieure resultaten te leveren, gemeten aan de hand van de werkelijke bedrijfsdoelen van elke adverteerder. Centraal in de methoden van het bedrijf voor het targeten van advertenties en het optimaliseren van campagnes staan het bouwen van aangepaste modellen voor machinaal leren voor elke campagne met behulp van historische en real-time gegevens om toekomstige conversieacties van consumenten te voorspellen voor elke digitale advertentie-impressie.