XPeng Inc. onthulde een reeks technische verwezenlijkingen en primeurs in de industrie op zijn vierde jaarlijkse 1024 Tech Day, gehouden in zijn hoofdkwartier in Guangzhou. Het evenement van dit jaar toonde XPENG's in-house, full-stack R&D-capaciteiten en omvatte de volgende generatie op neurale netwerken gebaseerde waarnemingsarchitectuur, een gesloten AI- en gegevensbeheerplatform, toonaangevende spraak- en slimme cabinetechnologieën en de nieuwste ontwikkelingen in het mobiliteitsecosysteem, waaronder de nieuwste robotaxi, vliegende auto en robotica-inspanningen. XNGP, China's meest geavanceerde bestuurdersassistentie die alle scenario's dekt en niet afhankelijk is van kaarten: XNGP, geïntroduceerd bij de lancering van de SUV G9 in september, is ontworpen als de laatste stap van XPENG voordat volledig autonoom rijden wordt gerealiseerd, en biedt geavanceerde bestuurdersassistentie in het volledige spectrum van rijscenario's, van snelwegen en parkeerplaatsen tot complexe stadswegen en stedelijke snelwegen. XNGP heeft ook een technologische doorbraak bereikt door het uit te breiden naar gebieden die niet worden gedekt door zeer nauwkeurige kaarten, in het hele land. XNGP wordt ondersteund door aanzienlijke hardware-upgrades, waaronder 508 TOPS aan rekenkracht, dual-LiDAR-systeem, 8-megapixel HD-camera's en een nieuwe softwarearchitectuur XNet, ondersteund door een gesloten-lus, zelfontwikkelend AI- en datasysteem. XNet, de volgende generatie op neuraal netwerk gebaseerde waarnemingsarchitectuur van XPENG: XPENG onthulde op de Tech Day zijn volgende generatie op neurale netwerken gebaseerde softwarearchitectuur XNet. In tegenstelling tot de eerste generatie visuele waarnemingsarchitectuur, gebruikt XNet een intern ontwikkeld diep neuraal netwerk voor visuele herkenning met een menselijk beslissingsvermogen, op basis van gegevens van meerdere camera's. De neurale netwerktechnologie vervangt de ingewikkelde handmatige verwerkingslogica om tot een zelfontwikkelend algoritme op basis van gegevens te komen. XPENG's XNet-aangedreven autonoom rijden technische stack wordt ondersteund door Fuyao, China's grootste supercomputercentrum voor autonoom rijden. Ondersteund door het intelligente rekenplatform van Alibaba Cloud kan de supercomputercapaciteit van Fuyao 600PFLOPS bereiken, waardoor de trainingsefficiëntie van het autonome automodel met meer dan 600 keer toeneemt. Dat wil zeggen dat de tijd die nodig is om een model te trainen kan worden teruggebracht van 276 dagen tot 11 uur. Met de implementatieoptimalisatie gebruikt XNet slechts 9% van de verwerkingskracht van de Orin-X-chip, vergeleken met 122% vóór de optimalisatie. Gesloten-lus zelf-evoluerend AI- en dataplatform voor autonoom rijden: XPENG heeft China's eerste volledig gesloten datasysteem voor autonoom rijden opgericht, dat gegevensverzameling, labeling, opleiding en inzet omvat. Ondersteund door een volledig auto-labeling systeem (in staat om 2.000 mensen per jaar te labelen in 16,7 dagen), en Fuyao's supercomputers, kan elk gedetecteerd hoekgeval worden aangepakt door gebruik te maken van een gerichte aanpak van gegevensverzameling om een enorme hoeveelheid trainingsgegevens te verwerven van zijn in massa geproduceerde wagenpark. De zeer efficiënte AI-mogelijkheden van XPENG maken een consistente en niet gesuperviseerde machine-learning en snelle iteraties in opleidingsmodellen mogelijk, waardoor elk jaar meer dan 1.000 zeldzame hoekgevallen worden opgelost. Dit zeer efficiënte gesloten-lus AI- en datasysteem heeft geholpen het aantal incidenten voor de Highway NGP met 95% te verminderen. XPENG robotaxi ontwikkeling bereikt een mijlpaal, het verkrijgen van Intelligent Connected Vehicle Road Test vergunning: De G9 SUV van XPENG werd het eerste in massa geproduceerde commerciële voertuig van China dat slaagde voor de door de overheid geleide Autonomous Driving Closed-field Test, een belangrijke stap voorwaarts in de robotaxi-ontwikkeling van XPENG. De test werd voltooid in overeenstemming met de eisen van de autonome rijfunctietest voor intelligente verbonden voertuigen in Guangzhou, een tier-one stad in China. XPENG is het eerste merk in de auto-industrie dat gebruik maakt van in-house ontwikkelde onderliggende spraaktechnologieën, en het eerste dat Multiple Input Multiple Output (MIMO) multi-zone technologie opneemt voor zijn nieuwe generatie spraaksysteem voor in de auto. De eerder onthulde versie 2.0 van het XPENG-stemsysteem voor alle scenario's herkent bevelen van elke passagier in de cabine en begrijpt instructies over meerdere gespreksstromen met een nauwkeurigheid die 96% overschrijdt. In staat om te reageren op instructies zonder een activeringsopdracht of zelfs internetverbinding, voert het stemsysteem 2.0 minder dan een seconde van opdrachtontvangst tot uitvoering, het leveren van interface feedback in 245ms en stem feedback in minder dan 700ms. XPENG zal zijn de industrie eerste gehele-auto, altijd-op stemsysteem als norm op alle nieuwe voertuigen in China maken. XPENG onthulde de nieuwste versie van 's werelds eerste volledig elektrische verticale start en landing (eVToL) vliegende auto, ontwikkeld door zijn ecosysteemfiliaal XPENG AEROHT. De horizontale dubbele-rotorstructuur van vorig jaar werd geoptimaliseerd tot een nieuwe gedistribueerde multi-rotorconfiguratie, en ook de totale complexiteit van het systeemontwerp werd verminderd om de veiligheid en betrouwbaarheid van de vlucht verder te verbeteren. Het testvoertuig van de nieuwe vliegende auto heeft zijn eerste vlucht en meerdere storingsproeven met één motor met succes afgerond.
In de rijmodus is hij qua functionaliteit en metingen vergelijkbaar met een conventionele auto. In de vliegmodus wordt de vliegende auto bestuurd met behulp van het stuur en de rechter versnellingspook om vooruit en achteruit te gaan, bochten te nemen, te stijgen, te zweven en te dalen. XPENG gebruikt zijn AI-capaciteiten om robotintelligentie te versterken. Het prototype van de paardenrobot is opgewaardeerd met een nieuw ontwerp voor een betere ondersteuning van bewegingen met meerdere vrijheidsgraden (MDOF) en bewegingsmogelijkheden. Het nieuwe ontwerp beschikt ook over een meer verfijnde mechanische structuur met een hogere transmissie-efficiëntie, een sterkere robotactuator, een high-end computerplatform van autokwaliteit en een batterij- en thermisch beheersysteem. Het bewegingsbesturingssysteem is aanzienlijk verbeterd om zich beter aan te passen aan complexe terreinomstandigheden binnen en buiten, zoals trappen, steile hellingen en grindwegen.