WiMi Hologram Cloud Inc. kondigt aan dat het Proof of Learning (PoLe) blockchain consensusmechanisme de trainingsefficiëntie en gegevensbetrouwbaarheid van neurale netwerken kan verbeteren, waardoor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie een geheel nieuwe impuls krijgt. PoLe is een nieuw blockchain consensusmechanisme dat consensusberekening gebruikt voor de optimalisatie van neurale netwerken. In dit ontwerp worden trainings- en testgegevens gepubliceerd voor het hele blockchainnetwerk, en consensusknooppunten trainen neurale netwerkmodellen op de gegevens als bewijs van leren.

PoLe is ontworpen om knooppunten te motiveren actiever deel te nemen aan het trainingsproces door beloningen uit te keren door hun leerresultaten in het neurale netwerktrainingsproces te verifiëren. Tijdens de neurale netwerktraining kunnen knooppunten hun leerresultaten bewijzen door trainingsresultaten en modelprestaties in te dienen. Als de trainingsresultaten en modelprestaties van een knooppunt als geldig en uitstekend worden geverifieerd, dan kan het knooppunt een bepaalde beloning ontvangen, en dit beloningsmechanisme kan knooppunten motiveren om actiever deel te nemen aan het trainingsproces en de trainingsefficiëntie en -prestaties van het neurale netwerk verbeteren.

Het traditionele trainingsproces van neurale netwerken vereist meestal een grote hoeveelheid rekenkracht en tijd, en gegevensbeveiliging en privacybescherming tijdens het trainingsproces is ook een belangrijke uitdaging. Het PoLe consensusmechanisme biedt een nieuwe oplossing door blockchaintechnologie te combineren met neurale netwerktraining. De trainings- en testgegevens worden vrijgegeven aan het hele blockchainnetwerk, en worden verwerkt en geoptimaliseerd via het PoLe Consensusmechanisme, en de verkregen eindresultaten worden vervolgens teruggevoerd naar het neurale netwerk, wat de efficiënte training van neurale netwerken zal realiseren.

Daarnaast zorgen de niet-manipuleerbare kenmerken van de blockchain ook voor de authenticiteit en integriteit van de gegevens in het trainingsproces, waardoor een zeer betrouwbare trainingsbasis voor neurale netwerkmodellen ontstaat, gegevensmanipulatie en fraude effectief worden bestreden en de geloofwaardigheid van gegevens wordt verbeterd. PoLe ondermijnt de traditionele Proof of Work (PoW) en Proof of Stake (PoS) en richt zich in plaats daarvan op het gebruik van de leerresultaten van het machine-leerproces als basis voor het bereiken van consensus. Kortom, PoLe moedigt knooppunten in het netwerk aan om deel te nemen aan de training van neurale netwerkmodellen door rekenkracht bij te dragen, wat de efficiëntie van het energiegebruik sterk verbetert door rekenkracht te richten op zinvolle neurale netwerktrainingstaken.

Van daaruit worden nieuwe blokken geverifieerd en aan de blockchain toegevoegd. Dit mechanisme optimaliseert niet alleen de toewijzing van middelen, maar verbetert ook aanzienlijk de snelheid en kwaliteit van de modeltraining. De PoLe moedigt meer deelnemers aan om computationele bronnen en gegevens bij te dragen, en vormt zo een zichzelf versterkend ecosysteem dat model- en technologie-innovatie versnelt.

Daarnaast is de kerncomponent van PoLe een SML die voorkomt dat consensusknooppunten valsspelen en die rechtstreeks kan worden geïmplementeerd als een lineaire neurale netwerklaag. Wanneer er consensus wordt bereikt op het blockchainnetwerk, wordt er een nieuw blok aan de blockchain toegevoegd, wat resulteert in een stabielere blokgeneratiesnelheid. Door consensus te bereiken op het blockchainplatform verbetert de PoLe niet alleen de transparantie en veiligheid van gegevens, maar ook de efficiëntie en nauwkeurigheid van de modeltraining van neurale netwerken. Dit biedt gloednieuwe ontwikkelingsmogelijkheden voor de AI-sector en zal uitgebreide toepassingen hebben in sectoren die een hoge gegevensbeveiliging en modelnauwkeurigheid vereisen, zoals de gezondheidszorg, de financiële sector en autonoom rijden.

In de gezondheidszorg bijvoorbeeld kunnen verschillende medische instellingen via het door PoLe opgezette blockchainnetwerk veilig geanonimiseerde patiëntgegevens delen en gezamenlijk diagnosemodellen voor ziekten trainen, wat de privacy beschermt en de diagnostische nauwkeurigheid verbetert. Het PoLe blockchainconsensusmechanisme van WiMi is niet alleen een technologische innovatie, maar ook een verreikende reflectie op de toekomstige manier om een intelligente maatschappij op te bouwen, die niet alleen een nieuwe manier biedt voor neurale netwerktraining met een hoge efficiëntie, veiligheid en synergie, maar ook een brede ruimte biedt voor interdisciplinaire technologie-integratie en uitbreiding van toepassingen. Met de voortdurende ontwikkeling van de technologie en de geleidelijke verbetering van de ecologie zal de PoLe naar verwachting een belangrijke brug worden tussen de echte wereld en de intelligente toekomst, en ons naar een intelligenter en betrouwbaarder tijdperk leiden.