PreveCeutical Medical Inc. heeft de heer Shawn Sadler aangenomen als Hoofd Kunstmatige Intelligentie, met ingang van 21 april 2023. Met meer dan 25 jaar ervaring in de informatietechnologie-industrie heeft Shawn Sadler een bewezen staat van dienst in het leveren van oplossingen die bedrijven in verschillende sectoren hebben geholpen aanzienlijke groei en succes te bereiken. Met een diepgaande kennis van Data Management, AI Frameworks, Information Governance en Machine Learning brengt Shawn Sadler waardevolle inzichten en strategisch denken naar PreveCeutical.

Zijn expertise in netwerkontwerp en engineering, gecombineerd met zijn uitzonderlijke projectmanagementvaardigheden, maken hem van onschatbare waarde. Shawn Sadler zal de bedrijfsdoelstellingen van PreveCeutical afstemmen op opkomende AI-oplossingen en fungeren als Hoofd Kunstmatige Intelligentie. Zijn ervaring in het identificeren van zakelijke kansen, het ontwikkelen van strategische partnerschappen en het beheren van projecten van idee tot lancering, maken hem een uitstekende aanvulling op het team dat PreveCeutical zal helpen om baanbrekende producten op de markt te brengen.

Shawn zal zich richten op het volgende: Het ontwikkelen van de kaders die nodig zijn voor AI-analyse van onderzoeksgegevens; het voorbereiden van bestaande gegevens voor opname in het eigen Large Language Model (LLM); het samenwerken met onderzoekswetenschappers om tools te bouwen om hun workflows te verbeteren; het analyseren van grote datasets om unieke patronen te identificeren; het inzetten van predictive analytics om toekomstige trends te voorspellen, potentiële risico's en kansen te identificeren en geïnformeerde beslissingen te nemen op basis van datagestuurde inzichten; natuurlijke taalverwerkingstechnieken gebruiken om zinvolle inzichten te halen uit tekstgegevens, zoals onderzoeksdocumenten of aantekeningen van klinische proeven; processen voor gegevensverzameling en -analyse optimaliseren om de efficiëntie en nauwkeurigheid te verbeteren en tegelijkertijd de kosten te verlagen en fouten te minimaliseren; gegevensvisualisatie die onderzoekswetenschappers zal helpen interactieve visualisaties te maken die complexe gegevens toegankelijker en begrijpelijker kunnen maken.