Seeed Studio heeft aangekondigd NVIDIA Metropolis Microservices on Jetson naar hun reThings hardwareplatform te brengen, aangedreven door NVIDIA Jetson Orin. De samenwerking biedt een moderne, op microservices gebaseerde softwarestack voor het stroomlijnen van workflows voor het ontwikkelen van vision AI en generatieve AI-toepassingen ? van AI-creatie en het bouwen van inferentiepijplijnen tot schaalbare implementatie.

Als baanbrekende embedded AI-partner voor wereldwijde ontwikkelaars biedt Seeed hardwareservices voor het NVIDIA Jetson edge AI- en robotica-platform, van prototyping tot de ontwikkeling van oplossingen. NVIDIA Metropolis Microservices voor Jetson helpt ontwikkelaars om hun app-stack te moderniseren, ontwikkeling en implementatie te stroomlijnen en hun apps klaar te maken voor de toekomst, door de mogelijkheid te bieden om de nieuwste generatieve AI-mogelijkheden naar elke klant te brengen via eenvoudige API-aanroepen. De toepassingsmicroservices omvatten video-opslag en -beheer, vooraf gebouwde vision AI-inferentiepijplijnen, systeembewaking en cloudconnectiviteit.

De platform microservices omvatten systeembewaking, IoT-gateways en cloudconnectiviteitsdiensten om te helpen bij het onderhoud van de oplossing. En dankzij de krachtige referentieworkflows kunnen ontwikkelaars direct aan de slag. Generatieve AI transformeert vision AI door synthetische visuele inhoud te creëren voor dynamische toepassingen zoals simulaties en AI-model training.

Deze verschuiving van analyse naar creatie verbetert de systeemmogelijkheden. NVIDIA Jetson AGX Orin en Orin NX systemen leveren tot 275 TOPS aan AI-prestaties, waardoor grote taalmodellen en vision transformers lokaal kunnen worden uitgevoerd. Om de integratie van generatieve AI-toepassingen in op Metropolis Microservices gebaseerde systemen te vergemakkelijken, biedt NVIDIA een verzameling Python-modules die ontwikkelaars kunnen gebruiken.

De Seeed Studio reThings Series, aangedreven door NVIDIA Jetson, biedt randapparaten in verschillende vormfactoren. Deze apparaten zijn ontworpen voor energie-efficiëntie, hoge AI-prestaties en hybride connectiviteit, en hebben een uitstekend koelingsontwerp voor schaalbare productie-implementatie. Deze geavanceerde ingebedde AI-systemen zijn volledig compatibel met NVIDIA's softwarestack en bieden een snelle AI-productontwikkeling van de volgende generatie in verschillende sectoren ?

van slimme steden, beveiliging en industriële automatisering tot slimme fabrieken, en zijn ideaal voor geavanceerde robottoepassingen in deze sectoren. CVEDIA is een geavanceerd technologiebedrijf dat gespecialiseerd is in de ontwikkeling, implementatie en integratie van intelligente videoanalyseoplossingen die alle NVIDIA Jetson-platforms ondersteunen. Door gebruik te maken van haar expertise op het gebied van computervisie en haar eigen synthetische datatechnologie, zal CVEDIA een reeks betrouwbare en kostenefficiënte AI-gestuurde videoanalyseoplossingen aanbieden op Seeed's reThings edge-apparaten en deze zullen worden aangeboden via NVIDIA's Metropolis Microservices op het Jetson-platform.

Deze samenwerking zal de adoptie en implementatie van vision AI op alle AIoT-camera's versnellen. Om de toepassingen en apparaten veilig te beheren, heeft Allxon, een geprefereerde derde partij fleet management partner voor NVIDIA, al vroeg de Video Storage Toolkit geïntegreerd in haar Allxon Plugin Station. Allxon's Fleet Provisioning zorgt voor de efficiënte inzet van duizenden edge AI-apparaten en naadloze BSP OTA Updates voor Jetson.

Allxon heeft vandaag ook aangekondigd dat het krachtig vlootbeheer combineert met moderne AI-softwarestacks en ontwikkelingsworkflows via NVIDIA Metropolis Microservices voor Jetson. Door gebruik te maken van NVIDIA Metropolis Microservices kijkt Seeed Studio ernaar uit om samen te werken met wereldwijde ontwikkelaars en toonaangevende AI-softwarebedrijven om geavanceerde, toekomstbestendige toepassingen te ontwikkelen. In 2024 is Seeed van plan om haar Jetson Orin-aangedreven reThings hardwareoplossing uit te breiden om te voldoen aan de unieke hardwarebehoeften van verschillende industriële omgevingen, met een focus op de integratie van vision AI en generatieve AI in verschillende industriële implementaties.