NovAccess Global Inc. kondigt de oprichting aan van haar Precision Medicine Division om meer verbeterde en versnelde gepersonaliseerde therapeutica en behandelingsprotocollen mogelijk te maken. Met behulp van AI, Big Data en voorspellende technologieën zal NovAccess Global in haar nieuwe Precision Medicine Division door gelicentieerde databases zoeken naar patiëntgegevens (fenotypisch, klinisch en genomisch) voor analyse als onderdeel van haar eigen therapeutische medicijnontwikkeling en de therapeutische behandelingsdoeleinden van haar klanten en van haar klanten. Dit serviceplatform zal ook op de markt worden gebracht voor externe farmaceutische en biotechnologische bedrijven, particuliere betalers, federale en nationale/internationale gezondheidsagentschappen en zorgverleners.

Naast het glioblastoma/hersentumor segment zal NovAccess Global zich richten op cardiologische en oncologische patiëntgegevens, met de nadruk op het verkrijgen van oncologische en cardiologische patiëntgegevens uit verschillende landen over de hele wereld, waaronder ondervertegenwoordigde patiëntenpopulaties. De Precision Medicine Division is begonnen met de ontwikkeling van een platform dat de analyse van patiëntgegevens mogelijk maakt op een manier die voldoet aan de strengste eisen op het gebied van gegevensprivacy. In het algemeen verwacht NovAccess Global dat haar platform voor patiëntgegevens aan het einde van het eerste kwartaal van 2024 beschikbaar zal zijn voor commercieel gebruik.

NovAccess Global is ook van plan om AI te gebruiken binnen haar Precision Medicine Division om de meest optimale antigenen te identificeren voor dendritische celvaccins. Antigenen zijn de moleculen die de immuunrespons op gang brengen, en ze moeten specifiek zijn voor de tumorcellen en niet voor de normale cellen. AI kan de genomische en proteomische gegevens van tumorcellen analyseren en de meest geschikte antigenen voor elke patiënt vinden.

NovAccess Global is ervan overtuigd dat AI kan helpen om de dosis en timing van dendritische celvaccins te optimaliseren. De dosis en timing van het vaccin kunnen de werkzaamheid en veiligheid van de behandeling beïnvloeden. AI kan wiskundige modellen en algoritmen voor machinaal leren gebruiken om de optimale dosis en timing te voorspellen op basis van verschillende factoren, zoals de kenmerken van de patiënt, het tumortype en -stadium en de immuunstatus.