NeoGenomics, Inc. en ConcertAI, LLC kondigen een brede samenwerking aan om grootschalig hematologisch onderzoek te bevorderen om de echte klinische praktijk en resultaten in hematologische maligniteiten te onderzoeken. Weinig ziekten zijn zo complex als hematologische maligniteiten; het aantal alternatieve behandelingen dat voor patiënten op verschillende momenten in hun behandeling wordt overwogen, is gevarieerder en geïndividualiseerder dan wat men ziet bij de diagnose en het beheer van solide tumoren. Hematologische maligniteiten vereisen bewaking van patiënten over meerdere perioden met talrijke klinische en diagnostische maatregelen om aanhoudende respons op behandeling of terugval te beoordelen.

Door de longitudinale klinische gegevens van ConcertAI te combineren met de uitgebreide biomarkers van NeoGenomics, afkomstig van honderden hematologische tests, is het bedrijf in staat om een robuuste en definitieve RWE hematologieoplossing op te zetten. De samenwerking bevordert moleculaire en genetische gegevensoplossingen voor de gehele levenscyclus van medicijnontwikkeling, van vroege klinische ontwikkeling tot epidemiologische studies na goedkeuring. De schaal en het volume van de gecombineerde dataset, die meer dan een miljoen patiëntenlevens in meer dan 1000 oncologische klinieken omvat, biedt dekking van belangrijke biomarkers tijdens het gehele behandeltraject van patiënten en in meerdere therapielijnen, wat waardevolle inzichten voor onderzoeksdoeleinden mogelijk maakt.

Dit is de eerste dataset voor hematologie op populatieniveau, die zowel groot als breed genoeg is om selectievooroordelen te minimaliseren en zo een bruikbare weergave te bieden van de heersende hematologische ziekten in de VS. De multimodale combinatie van EMR en rijke biomarkergegevens maakt de nieuwste methoden voor causale gevolgtrekkingen mogelijk, die steeds meer de voorkeur krijgen van de FDA en andere regelgevende instanties, en klinische AI-methodologieën met de zekerheid van een hoge representativiteit en generaliseerbaarheid. Met rijke cytogenetica, morfologie, flowcytometrie, FISH en moleculaire hematologische gegevens heeft deze samenwerking nu het potentieel om de nieuwste generatieve kunstmatige intelligentie en andere aanvullende benaderingen toe te passen die historisch beperkt zijn door de grootte van datasets en een gebrek aan standaardisatie.

Hematologische ziekten kunnen jarenlang stabiel zijn onder behandeling en dan een periode van non-respons en terugval ingaan. Nieuwe AI-benaderingen bieden de mogelijkheid om voorspelbare patronen te definiëren, gekoppeld aan specifieke biomarkerpatronen, afgestemd op verschillende behandelingsbenaderingen en direct geassocieerd met uitkomsten. Deze aanpak kan nieuwe therapeutische programma's, klinische proefontwerpen en behandelingsstrategieën informeren.

In het eerste kwartaal lanceren de bedrijven een op hematologie gerichte samenwerkingsversie van ConcertAI's oplossing voor klinische studieoptimalisatie, die studieontwerp ondersteunt en alle aspecten van studieplanning optimaliseert, met meerdere geplande klinische ontwikkelingsinitiatieven.