MGI Tech Co. Ltd. kondigde de officiële opening aan van aLab in de Hong Kong Science & Technology Parks ("HKSTP"), de grootste R&D basis van de stad en een van de belangrijkste incubators. Het gloednieuwe laboratorium, dat O&O, applicatietransformatie en incubatieplatform voor kunstmatige intelligentie integreert, heeft als doel de ontwikkeling van de biowetenschappelijke industrie in Hongkong en de rest van de wereld te stimuleren door middel van versterkte wereldwijde samenwerking.

Het eerste slimme laboratorium met verbeterde operationele efficiëntie: aLab, de eerste fase van het MGI-laboratorium in HKSTP, omvat smart lab, het digitale platform van MGI dat in staat is tot zelflering, zelfperceptie, zelfbeslissing en zelfuitvoering, voor hoogwaardig laboratoriumbeheer en omgevingsbewaking van monsters tot gegevens. Uitgerust met individuele systemen voor informatiebeheer, omgevingsbewaking en robotoverdracht, en met MGI's ZTRON Pro-gegevensplatform, levert smart lab ultieme labnaleving, modularisering, automatisering, standaardisering, informatisering en intelligentie. Dit is de eerste toepassing van smart lab in Hong Kong, waarmee pijnpunten zoals inefficiëntie en overcomplexiteit als gevolg van handmatige bediening worden aangepakt.

Meer en meer laboranten zouden bevrijd worden van repetitief en vervelend werk en in plaats daarvan meer tijd en energie kunnen besteden aan werk met een hogere waarde. Het in 2016 opgerichte MGI levert realtime, panoramische, levensloopbestendige digitale apparatuur en systeempakketten voor precisiegeneeskunde en -gezondheidszorg, landbouw en andere relevante industrieën. Het bedrijf biedt een reeks zelfontwikkelde platforms, waaronder MGISP-100, MGISP-960 en MGISP-Smart 8 monstervoorbereidingssystemen, die monsterextractie en bibliotheekvoorbereiding van hoge, gemiddelde en lage doorvoer omvatten.

Daarnaast is het MGI een van de weinige bedrijven ter wereld die zelfstandig lage-, gemiddelde- en hoge-doorvoer klinische gensequencers van GB tot TB kan ontwikkelen en in massa kan produceren. Het nieuwe aLab huisvest meerdere DNBSEQ-E25, DNBSEQ-G99, DNBSEQ-G400 en DNBSEQ-T7 sequencers, die een productportfolio van lage tot ultrahoge sequencingdoorvoer voor verschillende toepassingsscenario's omvatten. Het DCS Lab Initiative is het eerste programma van het MGI dat zich richt op internationale laboratoria met een focus op grensverleggende wetenschap en dat tot doel heeft om grootschalige toonaangevende multi-omics laboratoria te faciliteren en de ontwikkeling van biowetenschappen te bevorderen.

Als onderdeel van het initiatief zullen de eerste middelen worden gebruikt om 10 DCS labs over de hele wereld te ondersteunen. Het DCS-lab in HKSTP zal MGI's DNBelab C-TaiM 4 single-cell platform voor druppelgeneratie, DNBeLab C4 pocket single-cell lab, DNBSEQ-T20×2 ultra-high-throughput sequencer* en andere producten introduceren om wetenschappelijk onderzoek verder te bevorderen. MGI's eerste laboratorium dat AI en bio-intelligentie integreert: Het nieuwe aLab wordt ook de thuisbasis van MGI's eerste AI-laboratorium in Hong Kong, dat dient als het onderzoeks- en ontwikkelingscentrum van het bedrijf dat zich richt op geavanceerde AI-technologie en industriële toepassingen.

AI R&D, data-analyse en machine learning modelontwikkeling zullen worden gebruikt om het gebruik van AI in MGI's aanbod van producten en diensten te verbeteren. Het omvat modules voor gegevensverwerking en -analyse, modules voor machinaal leren, modules voor natuurlijke taalverwerking, modules voor computervisie en nog veel meer. Tegelijkertijd zal het AI-laboratorium naar verwachting productintelligentie stimuleren, zoals automatisering, standaardisatie en voorspellende analyse.

Het zal de traditionele bedrijfsmodellen op de proef stellen en de algehele efficiëntie van de industrie verbeteren door datagestuurde besluitvorming te versnellen. Door middel van gegevensanalyse en patroonherkenning zal het AI-laboratorium helpen om al lang bestaande problemen in de industrie aan te pakken. Het MGI blijft zich inzetten voor AI-onderzoek en -ontwikkeling: in juli van dit jaar publiceerde het R&D-team van het MGI een algoritme genaamd "EvoPlay" in Nature Machine Intelligence, een online-only tijdschrift gepubliceerd door Nature.

Het algoritme maakt gebruik van de zelfspelmethode om eiwitsequenties te muteren. Door verschillende functie- of structuurvoorspellingssimulators te combineren, traint het een intelligente agent op dezelfde manier als een autonoom rijdende agent om eiwitevolutie te voltooien met gespecificeerde functieverbeteringen. De engineering, het ontwerp en de wijziging van eiwitten is de onderliggende basis van gensequencers, en dit algoritme speelt een belangrijke rol bij het bevorderen van efficiënt eiwitontwerp.