Integral Ad Science heeft aangekondigd dat het zijn samenwerking met YouTube heeft uitgebreid om adverteerders merkveiligheid en geschiktheidsmeting te bieden op het online videoplatform. Met behulp van geavanceerde machine learning-technologie levert IAS nu een uitgebreidere analyse van videocontent op YouTube, waardoor marketeers over nog betere hulpmiddelen voor veiligheid en geschiktheid beschikken. De bijgewerkte rapportage van IAS is afgestemd op het raamwerk voor merkveiligheid en geschiktheid van de Global Alliance for Responsible Media (GARM), waardoor granulaire campagnerapportage voor maximale impact mogelijk is.

IAS's Total Media Quality voor YouTube maakt gebruik van een krachtig type machine learning om nieuwe niveaus van inzicht in video-inhoud te bieden en wordt momenteel gebruikt op andere sociale media platforms om miljoenen video's per jaar te analyseren voor marketeers. Het IAS YouTube Brand Safety & suitability Measurement-aanbod biedt: Diepere inzichten: Door machine learning aangedreven details over video-inhoud, waardoor adverteerders de beste merkveiligheid en geschiktheidsscores in hun klasse krijgen; Afstemming op de sector: De scoreclassificatie is consistent met het GARM-raamwerk voor merkveiligheid en geschiktheid: Dagelijkse rapportage over de GARM-categorieën en vier risiconiveaus, waardoor adverteerders uiteindelijk op de hoogte blijven en actie kunnen ondernemen; Wereldwijde ondersteuning: Toegankelijk in meer dan 30 talen.