General Mills Inc. en Regrow Agriculture Inc. hebben een meerjarig partnerschap aangekondigd om de landbouwpraktijken en hun milieu-effecten op 175 miljoen acres landbouwgrond in Noord-Amerika, Europa en Zuid-Amerika te controleren. Honderdvijfenzeventig miljoen acres vertegenwoordigen de geschatte toeleveringsgebieden van General Mills – de gebieden waar het bedrijf zijn belangrijkste ingrediënten, zoals tarwe, haver en zuivel, vandaan haalt. Binnen het totale areaal dat wordt bewaakt, betrekt General Mills zijn ingrediënten elk jaar van ruwweg drie miljoen hectare landbouwgrond.

Regrow Agriculture ondersteunt de verbintenissen van General Mills om tegen 2030 regeneratieve landbouw op een miljoen hectare landbouwgrond te bevorderen, tegen 2030 de absolute uitstoot van broeikasgassen – waarvan 60% afkomstig is van de landbouw – in zijn waardeketen met 30% te verminderen, en tegen 2050 uiteindelijk een netto-uitstoot van nul te bereiken. General Mills zal het softwareplatform van Regrow Agriculture, Sustainability Insights, en zijn technologie- en gegevenscapaciteiten, waaronder Operational Tillage Information System en DeNitrification-DeComposition, gebruiken om trends te monitoren en effecten in te schatten waar regeneratieve landbouwprincipes op landbouwgrond worden gevorderd. OpTIS is een teledetectietechnologie die gebruik maakt van satellietbeelden om regeneratieve landbouwtechnieken, zoals vermindering van grondbewerking en het gebruik van covergewassen, te monitoren en te verifiëren.

De informatie van OpTIS wordt vervolgens doorgegeven aan DNDC, dat de nutriëntencyclus in de bodem modelleert om de veranderingen in de netto-uitstoot van broeikasgassen te ramen. De dynamische monitoring en de gemodelleerde output van Regrow Agriculture zullen worden geïntegreerd met de bestaande systemen van General Mills voor regeneratieve landbouw en het volgen van het klimaat. De samenwerking zal General Mills ook in staat stellen zijn emissiefactoren voor belangrijke ingrediënten bij te werken en een nauwkeuriger emissie-uitgangspunt te leveren. De emissiefactoren zullen jaarlijks worden geactualiseerd en de geschatte veranderingen in bodemkoolstof als gevolg van veranderingen in landbouwbeheertechnieken en landgebruik zullen erin worden verwerkt.

General Mills en Regrow hebben deze nieuwe aanpak voor het verbeteren van de klimaatinventarissen van bedrijven eerder dit jaar gedetailleerd beschreven in een witboek met SustainCERT. In 2018 zijn General Mills en Dagan, nu Regrow Agriculture, een pilot gestart om inzicht te krijgen in de vermindering van grondbewerking en de adoptie van cover-crops in West-Manitoba, Canada, en in North Dakota in de aanvoergebieden van haver. Met de OpTIS-technologie van Regrow werden gewasresten en plantengroei op afstand gedetecteerd om de prevalentie van de vermindering van grondbewerking en het gebruik van covergewassen te documenteren.

Deze informatie over het bedrijfsbeheer werd vervolgens ingevoerd in het DNDC-gegevensmodel om veranderingen in de nettobroeikasgasemissies te ramen. In 2021 werkten General Mills en Regrow Agriculture samen om de monitoring van landbouwpraktijken en broeikasgasemissiereducties voor de hele staat Kansas op te schalen. Deze twee projecten hebben de strategie van General Mills voor regeneratieve landbouw en broeikasgasmeting en -rapportage helpen vormgeven, wat uiteindelijk tot dit uitgebreide partnerschap heeft geleid.

General Mills en Regrow Agriculture zullen ook gezamenlijke onderzoeksmogelijkheden onderzoeken om na verloop van tijd extra inzichten aan het platform toe te voegen, zoals waterkwaliteit, biodiversiteit en veerkracht van de toeleveringsketen. De partners zijn van plan om de inzichten uit hun nieuwe aanpak de komende jaren met andere geïnteresseerde belanghebbenden te delen. De twee organisaties zien mogelijkheden voor andere bedrijven om een soortgelijke aanpak voor de kwantificering van de impact van de toeleveringsketen te volgen en hopen dat de samenwerking zal leiden tot collectieve actie om regeneratieve en klimaatbestendige landbouwbewegingen te versnellen.