Fusion Antibodies plc kondigde de vorming aan van een nieuw wetenschappelijk adviespanel van vooraanstaande deskundigen ter ondersteuning van het onderzoek en de ontwikkeling van het bedrijf op het gebied van antilichaamdiensten, en om advies te geven over opkomende wetenschappelijke en technologische kwesties en trends. Matthew Baker, PhD (NeoPhore); Professor Terry Rabbitts (Institute of Cancer Research); Professor Charlotte Deane (Universiteit van Oxford). Matthew Baker, PhD heeft meer dan 20 jaar ervaring in de ontwikkeling van biologische geneesmiddelen in biotech- en farmaceutische bedrijven en is een onderzoeksexpert in B- en T-celimmunologie, met inbegrip van de immunogeniciteit van geneesmiddelen. Tot 2016 was hij Chief Scientific Officer van Abzena en daarvoor bekleedde hij een functie als niet-uitvoerend bestuurder bij Oxgene. Hij is momenteel de CEO van NeoPhore. Matthew brengt gedetailleerde kennis over immunologie en virusgebaseerde zoogdier-display in het SAP in, evenals inzicht in de industrie en de markt. Professor Terry Rabbitts is hoogleraar immunologie aan het Institute of Cancer Research in Londen (VK), waar hij zich toelegt op de ontwikkeling van technologieën die gebruik maken van intracellulaire fragmenten van antilichamen en kleine molecule-derivaten, hoofdzakelijk gericht op het aanpakken van chromosomale translocatie-eiwitproducten. Terry is de voormalige voorzitter van de wetenschappelijke adviesraad van Cambridge Antibody Technology, die deze functie bekleedde van de start tot de beursintroductie van het bedrijf in Londen, en is momenteel adviseur van verschillende startende biotechbedrijven. Hij is tevens medeoprichter van zowel Orbit Discovery als Quadrucept Bio Ltd. Professor Charlotte Deane is hoogleraar Structurele Bio-informatica aan de Universiteit van Oxford. Haar onderzoek in de Oxford Protein Informatics Group bestrijkt verschillende gebieden in eiwitstructuur en interactienetwerken, waarbij ze zowel theoretische als empirische analyse combineert. Haar gedetailleerde expertise betekent dat zij ervaring op het gebied van structurele modellering, bio-informatica en bibliotheekontwerp zal inbrengen in het SAP, evenals een inzicht dat essentieel is voor de ontwikkeling van toekomstige algoritmen voor machinaal leren.