Confluent, Inc. heeft een nieuw niveau van mogelijkheden aangekondigd voor Stream Governance, de enige volledig beheerde governance suite voor Apache Kafka® en data in beweging. Met Stream Governance Advanced kunnen organisaties gemakkelijker problemen binnen complexe pipelines oplossen met point-in-time lineage, sneller onderwerpen ontdekken en begrijpen met zakelijke metadata, en wereldwijd kwaliteitscontroles afdwingen met Schema Registry. Nu meer teams veilig en met vertrouwen toegang hebben tot datastromen, kunnen organisaties sneller kritische toepassingen bouwen.

Het gebruik van datastreaming neemt snel toe naarmate realtimegegevens steeds meer van het bedrijf bepalen. Dit heeft geleid tot een proliferatie van gegevens die eindeloze zakelijke waarde hebben als teams deze met vertrouwen kunnen delen binnen de organisatie. Stream Governance Advanced bouwt voort op de reeks functies die oorspronkelijk met Stream Governance Essentials werden geïntroduceerd en biedt meer manieren om gemakkelijk gegevens in beweging te ontdekken, te begrijpen en te vertrouwen.

Met schaalbare kwaliteitscontroles kunnen organisaties de toegang tot gegevensstromen over teams heen democratiseren en tegelijkertijd altijd de integriteit van de gegevens en de naleving van de regelgeving waarborgen. De nieuwe mogelijkheden omvatten: Point-in-time playbacks voor Stream Lineage: Het oplossen van problemen met complexe gegevensstromen is nu sneller en eenvoudiger dankzij de mogelijkheid om te begrijpen waar, wanneer en hoe gegevensstromen in de loop der tijd zijn veranderd. Point-in-time lineage biedt een terugblik op de geschiedenis van een gegevensstroom over een periode van 24 uur of binnen een willekeurig venster van één uur over een periode van zeven dagen.

Teams kunnen nu zien wat er bijvoorbeeld gebeurde op donderdag om 17.00 uur, toen de supporttickets begonnen binnen te komen. In combinatie met de nieuwe mogelijkheid om in lineage-grafieken te zoeken naar specifieke objecten, zoals klant-ID's of onderwerpen, maakt point-in-time lineage het gemakkelijker om problemen te identificeren en op te lossen, zodat bedrijfskritische diensten voor klanten beschikbaar blijven en nieuwe projecten op schema blijven. Zakelijke metadata voor Stream Catalog: Verbeter het vinden van gegevens met de mogelijkheid om meer contextuele, detailrijke catalogi van gegevensstromen te maken. Naast de eerder beschikbare tagging van objecten, geeft zakelijke metadata individuele gebruikers de mogelijkheid om aangepaste, open-vorm details toe te voegen die worden weergegeven als key-value-paren aan entiteiten die zij creëren, zoals onderwerpen.

Deze details, afkomstig van gebruikers die het platform het beste kennen, zijn van cruciaal belang om self-service toegang tot gegevens mogelijk te maken voor de grotere organisatie. Met tagging kunnen gebruikers een onderwerp markeren als “gevoelig,” met zakelijke metadata kan die gebruiker meer context toevoegen, zoals welk team eigenaar is van het onderwerp, hoe het wordt gebruikt, met wie contact kan worden opgenomen voor vragen over de gegevens, of andere noodzakelijke details. Het verkennen van de catalogus is nu nog eenvoudiger met GraphQL API, waardoor gebruikers een eenvoudige, declaratieve methode hebben om de exacte gegevens die zij nodig hebben te specificeren en op te vragen, terwijl een beter begrip van gegevensrelaties op het platform mogelijk is.

Wereldwijd beschikbaar Schema Register voor Stream Quality: Door de wereldwijde beschikbaarheid van Schema Registry meer dan te verdubbelen tot 28 regio's, beschikken teams over meer flexibiliteit om schema's direct naast hun Kafka-clusters te beheren om strikte nalevingseisen en gegevenssoevereiniteit te handhaven. Daarnaast is Schema Registry nog veerkrachtiger met een verhoogde 99,95% uptime SLA, waardoor bedrijven het vertrouwen krijgen dat kwaliteitscontroles voor Kafka altijd aanwezig zullen zijn nu meer groepen met de technologie gaan werken.