Braze kondigt updates aan van zijn bestaande mogelijkheden op het gebied van kunstmatige intelligentie, die nu gezamenlijk Sage AI by Braze heten. In zijn volgende evolutie bestaat Sage AI by Braze uit geavanceerde mogelijkheden voor kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) die diep geïntegreerd zijn in het Braze-platform, de gegevensstromen en de uitvoeringsstapel om betere, snellere en effectievere resultaten te behalen uit engagement tijdens het hele gebruikerstraject. Sage AI by Braze is uniek gepositioneerd om marketeers te helpen betere bedrijfsresultaten te behalen met: Uitgebreide cross-channel gegevensstromen die uitgebreide input van de eerste partij voor AI-besluitvorming mogelijk maken en tegelijkertijd optimalisatie en personalisatie via vele kanalen ontsluiten.

Real-time opname en uitvoering van gegevens over klantgedrag, voorkeuren en kenmerken, waardoor AI snellere en nauwkeurigere beslissingen kan nemen. Gemakkelijk toegankelijke en flexibele experimenten die meer mogelijkheden bieden voor AI-optimalisatie en personalisatie in elke stap van het klanttraject. De lancering van Sage AI door Braze omvat: Intelligente inzichten om hypergepersonaliseerde ervaringen te stimuleren: Omdat consumenten steeds meer gepersonaliseerde ervaringen van merken verwachten, heeft Braze een bètaversie van de AI-aanbevelingsengine gelanceerd die ML gebruikt om relevante items uit Braze Catalogs te matchen met de klanten die deze waarschijnlijk zullen kopen.

Deze functie kan hypergepersonaliseerde ervaringen creëren met het potentieel om inkomsten te verhogen en merkloyaliteit te stimuleren. Generatieve AI-functies voor automatisering om de efficiëntie en creativiteit te verhogen: Braze onthult een AI Content QA tool die OpenAIacos GPT-4 technologie gebruikt om berichten te controleren op toon, structuur, grammatica en gepast taalgebruik voordat ze worden verzonden. Braze is ook van plan om generatieve AI toe te voegen aan zijn Query Builder en SQL Segment Extension tools, die teams in staat moeten stellen om natuurlijke taalaanvragen eenvoudig om te zetten in krachtige rapporten en doelgroepsegmenten.

Flexibele experimentatietools om klanttrajecten te optimaliseren: Braze brengt meer optimalisatie en automatisering rechtstreeks in Canvas Flow, zijn no-code journey orchestration tool, met de functie Winning Path. Met Winning Path kunnen Braze-gebruikers experimenten uitvoeren tijdens een klanttraject en statistische ML-modellen gebruiken om klanten automatisch langs de paden met de beste prestaties te sturen. Naast de Winning Path-functie is Braze van plan om een Personalized Path-functie te introduceren die voorspellende modellen zal gebruiken om het beste pad aan te bevelen voor elke individuele gebruiker, op basis van hun kenmerken, voorkeuren en gedrag.

Braze plant ook een A/B Test Prediction-functie die bedoeld is om voorspellende analyses te gebruiken om de beste campagnestrategie te voorspellen en campagnes in recordtijd te optimaliseren. Deze functies vormen een aanvulling op de robuuste bestaande AI/ML-mogelijkheden in Braze, waaronder voorspellende identificatie en targeting van klanten die waarschijnlijk zullen churnen, aankopen zullen doen en andere gebeurtenissen zullen uitvoeren. Braze klanten maken momenteel gebruik van Intelligente Timing, Selectie en Kanaal om de verzendtijd van berichten, kanaalselectie en conversies te optimaliseren, en generatieve AI-mogelijkheden genereren snel campagneteksten en afbeeldingen.