BlueMeme en Kyushu University zijn een samenwerkingsverband gestart onder de naam "Division of Network AI Statistics". Deze eenheid is gevestigd aan Kyushu University's Institute of Biomedical Research and Innovation en begon haar werkzaamheden op 1 oktober 2023. Op diezelfde dag werd Masanori Matsuoka, de CEO van BlueMeme, een gasthoogleraar als onderdeel van deze gezamenlijke inspanning. BlueMeme en professor Masao Nagasaki van de Division of Biomedical Information Analysis, Medical Research Center for High Depth Omics, Medical Institute of Bioregulation, Kyushu University hebben al eerder samengewerkt aan het maken van grote taalmodellen met kwantum-AI.

De oprichting van deze nieuwe afdeling zal hen helpen om meer vooruitgang te boeken in dit onderzoek. Machine learning, dat vaak gezien wordt als een onderdeel van AI, is goed in het voorspellen van dingen zoals vliegvelden en sociale netwerken. Het is echter niet zo goed in het verklaren waarom die voorspellingen worden gedaan.

In deze divisie concentreren ze zich op netwerkstatistieken. Het helpt hen om netwerkstructuren statistisch te begrijpen, hun essentiële kenmerken te bepalen en weloverwogen beslissingen te nemen. Netwerkstructuren komen op veel gebieden voor, zoals celcommunicatie en MRI van de hersenen, die in de bio-informatica als een soort netwerk gezien kunnen worden.

Door statistische methoden te gebruiken om deze netwerkstructuren objectief te begrijpen en te analyseren, kunnen ze mogelijk ontdekken wat de oorzaken zijn van problemen in de celcommunicatie, zoals die bij ziekten zoals kanker voorkomen. Door te bestuderen hoe hersennetwerken werken aan de hand van statistiek, kunnen ze bovendien methoden ontwikkelen om veroudering van de hersenen vroegtijdig op te sporen. Deze Joint Research Division heeft een doel: het creëren van een solide analysesysteem dat de kracht van AI en netwerkstatistieken combineert.

AI helpt gegevens te voorspellen, terwijl netwerkstatistieken geweldig zijn in het verklaren van de patronen in netwerkgegevens. Door gebruik te maken van beide technologieën op krachtige computersystemen, zullen ze werken aan praktisch biomedisch wetenschappelijk onderzoek waarbij netwerk-AI statistische analyse gebruikt wordt. Het doel is om nieuwe, innovatieve manieren te ontwikkelen om gegevens te analyseren en deze methoden onderdeel te maken van alledaagse oplossingen die de maatschappij helpen groeien.

In de toekomst zal BlueMeme de netwerk-AI statistische analysetechnologie gebruiken als onderdeel van "AGILE-DX", een uniek systeem dat door BlueMeme is ontwikkeld. AGILE-DX combineert low-code en agile methodologieën. Het zal worden gebruikt voor de volgende generatie systeemontwikkeling.

BlueMeme wil nieuwe en waardevolle oplossingen voor de maatschappij creëren door nauw samen te werken met de Kyushu Universiteit. Zij zijn toegewijd aan het promoten van innovatieve en toekomstgerichte technologieën.