WiMi Hologram Cloud Inc. kondigt aan dat de multi-scale en multi-scenario digital twin modeling waar het aan werkt een techniek is die de toepassing van multi-scale en multi-scenario data integreert, met als doel om zeer realistische, betrouwbare en uitgebreide digital twin modellen te bouwen. De multi-scale en multi-scenario digitale tweelingmodellering is gericht op de integratie van gegevens van verschillende bronnen en types, waaronder sensorgegevens, experimentele gegevens, simulatiegegevens, enz. Door de informatie van verschillende gegevensbronnen te integreren, kunnen de geloofwaardigheid en voorspellende prestaties van het model worden verbeterd.

Uitgebreide modellering van macroscopisch tot microscopisch, rekening houdend met zowel grootschalig systeemgedrag als lokale details, kan de complexiteit van de echte wereld nauwkeuriger weergeven om uitgebreidere en nauwkeurigere modellen te genereren. De gegenereerde digitale tweelingmodellen kunnen gemodelleerd worden op basis van gegevens uit verschillende scenario's, waaronder verschillende omgevingscondities, bedrijfssituaties of gebeurtenissen zoals deze zich voordoen, waardoor de modellen aangepast kunnen worden aan verschillende toepassingsvereisten en nauwkeurige voorspellings- en simulatieresultaten kunnen leveren. WiMi's digitale tweelingmodellering op meerdere schalen en met meerdere scenario's omvat belangrijke technologiemodules zoals gegevensverwerving en voorbewerking, gegevensintegratie op meerdere schalen, gegevensintegratie op meerdere scenario's, modellering en simulatie op meerdere schalen, en visualisatie en interactie, die met elkaar samenwerken om gezamenlijk een uitgebreid en nauwkeurig digitaal tweelingmodel te bouwen. Gegevensverwerving en voorbewerking: Dit omvat het verzamelen van een verscheidenheid aan gegevens van verschillende schalen en scenario's, waaronder sensorgegevens, experimentele gegevens, simulatiegegevens, enz.

De voorbewerking van ruwe gegevens, zoals denoising, filtering, kalibratie, enz. is ook nodig om de kwaliteit en bruikbaarheid van de gegevens te garanderen. Integratie van gegevens op meerdere schalen: De integratie van gegevens van verschillende schalen om uitgebreide modellen te produceren. Dit kan bewerkingen inhouden zoals uitlijnen, colloceren en schalen van gegevens op meerdere schalen, zodat de gegevens vergeleken en geïntegreerd kunnen worden in een uniform coördinatensysteem.

Multi-scenario gegevensintegratie: Gegevens uit verschillende scenario's worden geïntegreerd voor verschillende toepassingen. Dit kan inhouden dat gegevens van verschillende omgevingscondities, operationele situaties of gebeurtenissen in aanmerking worden genomen op het moment dat ze zich voordoen en in modellen worden opgenomen om nauwkeurigere voorspellingen en simulatieresultaten te verkrijgen. Modellering en simulatie op meerdere schalen: Het gebruik van gegevens op meerdere schalen om gedetailleerde en nauwkeurige digitale tweelingmodellen te construeren.

Dit kan het gebruik van fysische modellen, statistische modellen, modellen voor machinaal leren, enz. inhouden om systeemgedrag te beschrijven en deze te kalibreren en valideren aan de hand van actuele gegevens. Visualisatie en interactie: Deze module is verantwoordelijk voor het presenteren van het digital twin model aan de gebruiker in een gevisualiseerde vorm en ondersteunt de gebruiker bij de interactie met het model.

Hierdoor kan de gebruiker het gedrag, parameterveranderingen en de evolutie van gebeurtenissen van het systeem visualiseren en het model in realtime wijzigen en verkennen. Modelevaluatie en -optimalisatie: Hierbij wordt het digital twin model geëvalueerd en geoptimaliseerd om de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van het model te verbeteren. Dit kan onder andere inhouden: modelvalidatie, gevoeligheidsanalyse, onzekerheidsbepaling en optimalisatie van het model door parameterafstelling en algoritmeverbetering.

De digitale tweelingmodelleringstechnologie met meerdere schalen en scenario's wordt door WiMi nog onvoldoende onderzocht, waardoor uitgebreidere en nauwkeurigere systeemmodellering en -simulatie mogelijk wordt door gegevens van verschillende schalen en scenario's te integreren, een uitgebreide en betrouwbare methode te bieden om echte systemen te simuleren en te optimaliseren en de implementatie van digitale transformatie te vergemakkelijken. De snelle ontwikkeling van kunstmatige intelligentie en simulatietechnologie biedt ook een technische basis voor multi-schaal en multi-scenario digital twin modeling. Bovendien hebben technologieën zoals deep learning en machinaal leren het haalbaarder gemaakt om gegevens op grote schaal te verwerken en complexe modellen te construeren, terwijl ze de innovatie in modelleringsmethoden op meerdere schalen en met meerdere scenario's stimuleren.

Multi-scale en multi-scenario digital twin modeling technologie heeft een breed toepassingsgebied en speelt een belangrijke rol op vele gebieden, en kan worden toegepast op vele gebieden zoals smart cities, intelligente productie, medisch onderzoek, etc., om betere beslissingsondersteuning en probleemoplossingen op deze gebieden te bieden door middel van nauwkeurige modellering en simulatie.