Slimme schroeven van Strainlabs die detecteren wanneer de temperatuur te hoog wordt, bijvoorbeeld in wielassen en lagers. Ze zullen een sterke aanvulling vormen op het systeemplatform Railway Metrics and Dynamics, dat verschillende soorten sensoren gebruikt om storingen in treinen of rails te voorspellen.

De twee bedrijven zijn een samenwerkingsovereenkomst aangegaan die de voorspellingen van Railway Metrics and Dynamics nog betrouwbaarder maakt. De twee Zweedse bedrijven Railway Metrics and Dynamics en Strainlabs zijn een samenwerkingsovereenkomst aangegaan die de mogelijkheden om storingen in treinen te voorspellen, versterkt. Strainlabs heeft Internet of things-schroeven ontwikkeld, die de temperatuur in de schroef meten en hoe strak deze is aangedraaid.

Zo kan de IoT-schroef detecteren of hij niet strak genoeg is aangedraaid, of als de temperatuur te hoog dreigt te worden. Railway Metrics and Dynamics heeft een systeemplatform ontwikkeld voor analyse en monitoring van infrastructuur in realtime ? een systeem van systemen dat gegevens van verschillende soorten sensoren bevat, bijvoorbeeld gewichtssensoren, sensoren voor het vergrendelen van trailers en pantograafsensoren.

Het hart van het systeem is de op een magneet gemonteerde sensor Performance Monitoring Unit (PMU), die de trillingen registreert die optreden wanneer een trein over het spoor rijdt. Met behulp van machinaal leren en AI kan de PMU door het analyseren van veranderingen in het trillingspatroon ?

detecteren of er een storing dreigt in bijvoorbeeld een treinwiel of in het spoor. Met de nieuwe samenwerkingsovereenkomst tussen de twee bedrijven wordt de systeemoplossing van Railway Metrics and Dynamics nog sterker, wanneer IoT-schroeven worden geïnstalleerd in de aspot van treinen die ook met PMU's zijn uitgerust. De schroeven sturen hun informatie naar PMU's in de buurt, waar de informatie van de schroeven samen met de gegevens van de PMU geanalyseerd worden.