Ontrak Health kondigt de lancering aan van het Ontrak Advanced Engagement System. Dit systeem integreert Augmented Intelligence (AI) met een op feiten gebaseerd klinisch kader om op de mens gerichte, gepersonaliseerde betrokkenheid van leden te leveren. Het Ontrak Advanced Engagement System is gebouwd op een fundament van echte AI-toepassingen en maakt ledenbetrokkenheid mogelijk op grotere schaal en met grotere efficiëntie dan ooit tevoren.

De introductie van het platform markeert een belangrijke stap voorwaarts in de toewijding van Ontrak aan technologiegedreven gezondheidsoplossingen en bouwt voort op meer dan tien jaar onderzoek en ontwikkeling. Naast andere baanbrekende innovaties maakt het Ontrak Advanced Engagement systeem gebruik van een Risk-based analytics engine, die AI-algoritmes gebruikt om leden te identificeren en prioriteit te geven aan outreach op basis van factoren zoals risico, bereidheid, acuïteit, claims, voorschriften en inschrijvingsgeschiedenis. De op risico gebaseerde analysemotor kan leden vinden met bijvoorbeeld een hoge waarschijnlijkheid van een stoornis in het gebruik van drugs of depressie, maar zonder bijbehorende diagnose in bestaande gezondheidsdossiers.

Deze technologie draagt bij aan het indrukwekkende succes van Ontrak op het gebied van ledenwerving, namelijk 54% voor alle branches, wat volgens Ontrak meer dan het dubbele is van de industrienorm. Verschillende andere onderdelen van het Ontrak Advanced Engagement System blijven de zorgcoaching van Ontrak verbeteren. Met behulp van natuurlijke taalverwerking zet AI-Driven Coach Notes gesproken interactie om in tekst, waardoor productievere zorgsessies mogelijk worden die zijn afgestemd op evidence-based praktijkgetrouwheid.

Het zorgt ook voor meer efficiëntie, waardoor zorgcoaches tot 20% meer tijd hebben om zich voor te bereiden en te richten op het helpen van meer leden. De Care Signals Engine signaleert en vergemakkelijkt tijdige en relevante zorginterventies. Hier worden vroegere en huidige gezondheids- en levenservaringen gemarkeerd.

Zorgsignalen geven gebeurtenissen aan die belangrijk zijn voor een lid, zoals een nieuwe diagnose, nieuwe medicijnen, werkstress en belangrijke factoren die het welzijn beïnvloeden. Deze signalen bieden het optimale kader voor het stellen van doelen en coachingsupport. Daarnaast biedt de Next-Best Action Engine onmiddellijke, gegevensgestuurde aanbevelingen om de Care Coaching interacties te optimaliseren.

Ontrak verwacht dat de Next-Best Action Engine de operationele efficiëntie aanzienlijk zal verhogen, tot 25% of meer van de tijd die wordt bespaard op het organiseren van schema's en taken over de caseload, terwijl ervoor wordt gezorgd dat middelen prioriteit krijgen waar ze het meest nodig zijn. In bepaalde gevallen zal de Next-Best Action Engine de ingebouwde AI Virtual Assistant activeren. Deze tool interageert met leden en biedt hen de mogelijkheid om contact op te nemen met hun zorgteams, waardoor het bereik van de leden wordt vergroot.

De AI-assistent kan de nuances van de gevoelens en sentimenten van een lid begrijpen en het gesprek aanpassen om lacunes in de zorg te helpen dichten. Om ervoor te zorgen dat de Ontrak Care Coaches voldoen aan de beste praktijken, bevat het Ontrak Advanced Engagement System ook AI-gestuurde tools voor kwaliteitsbeoordeling en betrouwbaarheidsbeoordeling. Deze technologieën evalueren de levering van evidence-based protocollen.

Zorgcoaches krijgen nu real-time feedback op basis van vaardigheden en training over hoe goed hun interacties de leden dienen. Onder alles bevinden zich AI-gestuurde datamanagement- en analysetools van de volgende generatie. Via een eigen gegevensinfrastructuur vereenvoudigt het Data Exchange-platform bijvoorbeeld het beheer van elektronische gegevensuitwisseling (EDI), terwijl het voldoet aan de federale vereisten en best practices in de sector, waardoor 80% op onderhoudskosten voor pijpleidingen wordt bespaard en de doorlooptijden met bijna 90% worden verkort.

Het platform vergemakkelijkt ook de interoperabiliteit tussen leveranciers door middel van HITECH-gecertificeerde industriële standaardkaders. Dit creëert een gesloten, bidirectioneel ecosysteem voor het delen van gegevens, dat aanbieders, specialisten en Ontrak Care Coaches naadloos met elkaar verbindt. Het is al aangetoond dat het in twee richtingen delen van gegevens de therapietrouw van patiënten aanzienlijk verbetert.

Samen zorgen AI-gestuurde analyses voor een continue verbeteringslus, waardoor interacties tussen leden stevig geworteld blijven in evidence-based praktijken. Door geavanceerde AI te integreren, helpt Ontrak ervoor te zorgen dat elke interactie met een lid een kans is om zorg van hogere kwaliteit te leveren, samen met een hogere mogelijke ROI voor de klant. Tot slot helpt het Ontrak Advanced Engagement System leden in contact te brengen met de juiste zorgverleners via zijn eigen Provider Matching Engine.

Deze technologie maakt gebruik van het 45-staten netwerk van Ontrak op het gebied van gedragsgezondheidszorg om voor elk lid de meest geschikte aanbieder op het gebied van gedragsgezondheidszorg te selecteren op basis van hun behoeften. De Provider Matching Engine houdt rekening met meer dan een dozijn specialismen en 30 subspecialismen, prestaties en resultaten, maar ook met leveringswijze, diversiteit en demografische gegevens. Ontrak gelooft dat de opmerkelijke klinische resultaten te danken zijn aan de nauwkeuriger afstemming tussen aanbieders, zoals blijkt uit de klinisch significante vermindering van angst- en depressiesymptomen met meer dan 50% voor leden van het WholeHealth+ programma.