Op dinsdag onthulde Nvidia op zijn ontwikkelaarsconferentie GTC CUDA Quantum, een platform voor het bouwen van kwantumalgoritmen met behulp van de populaire klassieke computercodetalen C++ en python. Het programma zou helpen om het algoritme op kwantum- en klassieke computers uit te voeren, afhankelijk van welk systeem het meest efficiënt is om het probleem op te lossen.

Het nieuwe platform is vernoemd naar CUDA, de software die de meeste AI-ontwikkelaars gebruiken om toegang te krijgen tot de grafische verwerkingseenheid (GPU) van Nvidia en die Nvidia-chips een enorm concurrentievoordeel heeft gegeven.

"CUDA Quantum zal hetzelfde doen voor kwantumcomputing, waardoor domeinwetenschappers kwantum naadloos kunnen integreren in hun toepassingen en toegang krijgen tot een nieuwe revolutionaire computertechnologie," aldus Tim Costa, Nvidia's directeur van HPC en kwantum.

Eén verschil, zei Costa, is dat CUDA propriëtair is, maar CUDA Quantum is open source en werd ontwikkeld met inbreng van veel quantumcomputingbedrijven.

Nvidia lanceerde ook een nieuw hardwaresysteem genaamd DGX Quantum om de kwantumcomputer te verbinden met klassieke computers. Het is ontworpen in samenwerking met de in Israël gevestigde startup Quantum Machines, wiens hardware communiceert met kwantumprocessoren.

"We zien steeds meer vraag om deze kwantumcomputers te integreren met standaardcomputers," zei Itamar Sivan, medeoprichter en CEO van Quantum Machines.

Hoewel kwantumcomputers sommige berekeningen mogelijk miljoenen keren sneller zouden kunnen maken dan de snelste supercomputer, is het nog onzeker wanneer dat zou gebeuren. En zelfs als ze goed genoeg worden om nuttig te zijn, moeten ze gekoppeld worden aan krachtige digitale computers om te kunnen werken, aldus Sivan.

"Alle kwantum vandaag de dag is onderzoek, geen productie, en dat gaat volgende week niet veranderen," zei Costa. Met DGX Quantum kunnen onderzoekers hybride toepassingen en kritische methoden ontwikkelen voor de toekomst van quantum computing, voegde hij eraan toe.