Nearmap lanceert Ai-producten om de claimervaring bij schadeverzekeringen te verbeteren
Met Nearmap ImpactResponse zijn inspecties ter plaatse - vaak gevaarlijk, tijdrovend of verboden - niet langer de meest haalbare optie. Het detailniveau van Nearmap ImpactResponse is ongekend en levert sinds de lancering in 2021 consequent de scherpste beelden na een ramp met sub-3" per pixel. De twee nieuwe producten zijn afgeleid van Nearmap ImpactResponse-beelden: Nearmap ImpactTriage AI: Nearmap ImpactTriage AI biedt schadeclassificatie waarmee verzekeraars snel getroffen eigendommen kunnen identificeren nadat een ramp heeft plaatsgevonden. ImpactTriage AI-gegevens, die na een ramp via een API worden geleverd, geven verzekeraars een voorsprong op de herstelinspanningen, zodat ze zich kunnen voorbereiden op schadeclaims en schaderegelaars kunnen aanstellen. Nearmap ImpactTriage AI biedt verzekeraars een categorisering van de beschadigde locaties, waardoor verzekeraars systematisch prioriteiten kunnen stellen en beperkte middelen kunnen toewijzen. Een schadeclassificatie op drie niveaus (geen schade, gedeeltelijk verlies en totaal verlies) ondersteunt de prioritering van middelen en diensten op basis van de ernst van de schade. Een schadeclassificatie op basis van FEMA met vijf niveaus (Geen schade, Getroffen, Klein, Groot en Vernietigd) ondersteunt bovendien nauwkeurigere schattingen van de financiële gevolgen op het niveau van schadeclaims en gebeurtenissen. Het nieuwe product ondersteunt verzekeraars bij het automatiseren van schadeclaims, het proactief verwerken van totale verliezen en het leveren van schikkingen aan polishouders voordat een claim wordt ingediend. Nearmap ImpactAssessment AI: Nearmap ImpactAssessment AI is een robuuste verzameling van AI-afgeleide conditie- en schadegegevens die verzekeraars in staat stelt om snel en nauwkeuriger enorme hoeveelheden beelden na een ramp te analyseren en relevante details te vinden die gemakkelijk gemist zouden kunnen worden bij onsite of handmatige beoordelingen. Verzekeraars kunnen deze inzichten vergelijken met gegevens van vóór de ramp, indien beschikbaar, om fraude te verminderen. De set van AI-afgeleide attributen omvat schade aan daken, tijdelijke en permanente reparaties, structurele schade, puin, wrakstukken en meer. Nu het rampseizoen in volle gang is, is het vermogen om snel de impact te bepalen, proactief met klanten te communiceren, claims snel te verwerken en de kosten na een ramp te beheren niet alleen van essentieel belang voor het bedrijf, maar ook een belofte voor polishouders.
Naar het originele artikel.
Neem contact op als je iets gecorrigeerd wil zien