iBio, Inc. kondigde aan dat het twee posters zal presenteren op de Antibody Engineering & Therapeutics Conference 2022 [AE&T] in San Diego, Californië, 4-8 december. De AE&T-conferentie brengt de nieuwste wetenschap en onderzoek naar de ontwikkeling, het ontwerp en de selectie van antilichamen om commerciële vooruitgang te boeken op gebieden als immuno-oncologie. iBio zal toepassingen van iBio's RubrYc Discovery Engine met kunstmatige intelligentie belichten in de volgende posters: "Epitope-Targeted Antibody Discovery with AI-Designed Structural Immunogens," inclusief toepassingen voor twee uitdagende targets, een PD-1 Agonist en de EGFRvIII tumor-specifieke epitoop, gepresenteerd door Alexander Taguchi, Ph.D., Director of Machine Learning. "Fully Human & Developable Antibody Optimization Libraries Using Human Sequence-Trained AI and Mammalian Display," waarin de identificatie van een krachtiger PD-1 Agonist antilichaam, een CCR8 ADCC Cell Killing Assay, en het gebruik van de EGFRvIII tumor-specifieke epitoop om tumorcellen te targeten en te doden met behoud van gezonde cellen, gepresenteerd door Matthew Greving, Ph.D., Vice President of Platform Technology and Machine Learning.

De RubrYc Discovery Engine is ontworpen om complexe en uitdagende drug targets aan te pakken met als doel veiligere en effectievere immuuntherapieën te ontwikkelen voor moeilijk te behandelen kankers. Door eigen epitoopsturing te combineren met een geavanceerde bibliotheek levert de RubrYc Discovery Engine consequent hits op moeilijke targets in een fractie van de tijd van traditionele leadoptimalisatie.