Carnegie Clean Energy Limited heeft een update gegeven over de vooruitgang die op het gebied van de CETO-technologie is geboekt met Hewlett Packard Enterprise Company ("HPE"), een multinationale informatietechnologieonderneming met een marktkap. van 20 miljard USD. Carnegie en HPE werken sinds 2020 samen, en het werk van de twee bedrijven heeft aanzienlijke verbeteringen opgeleverd in de prestaties van CETO, met name wat betreft de op Reinforcement Learning gebaseerde controller van de technologie.

Reinforcement Learning is een vorm van kunstmatige intelligentie waarbij het systeem zichzelf leert hoe het optimaal moet werken. De Reinforcement Learning-controller heeft de mogelijkheid om tijdens de werking rechtstreeks te leren en de optimale reactie op voorspelde golven toe te passen. In dit geval leert het door beloond te worden voor de elektriciteit die het uit golven genereert, en zich zo te positioneren om meer uit elke golf te halen.

Samen bouwen Carnegie en HPE voort op de 20% vermogenswinst die bereikt is voor de Reinforcement Learning controller, zoals door HPE gepresenteerd op NeurIPS in december 2021, een wereldwijde conferentie over Neural Information Processing Systems.