Biotricity Inc. heeft aangekondigd dat het een door de NIH gesponsorde fase I-studie gaat uitvoeren van Bioflux-AI, Biotricity's innovatieve, door kunstmatige intelligentie aangedreven systeem van real-time monitoring en voorspellingstechnologie, bij proefpersonen met chronische nierziekte. Het risico op ischemische en hemorragische beroerte is 5 tot 30 keer hoger bij patiënten met CKD en heeft een sterftecijfer dat tot drie keer hoger ligt dan dat van de algemene bevolking. Een effectieve voorspelling van het risico op een beroerte is momenteel niet mogelijk bij CKD-patiënten omdat comorbiditeiten vaak niet worden gediagnosticeerd en bij de risicostratificatie van beroertes geen rekening wordt gehouden met de stadia van CKD.

Bovendien vereist de detectie van variaties in het beroerterisico als gevolg van dialyse real-time risicomonitoring, die tot op heden niet beschikbaar is. Biotricity ontwikkelt Bioflux-AI, een innovatief systeem voor real-time bewaking en voorspelling van beroerte-episodes bij CKD-patiënten. Bioflux-AI combineert een door de FDA goedgekeurd, zeer nauwkeurig, klein mobiel harttelemetrieapparaat (MCT) met AI-gestuurde algoritmen die specifiek zijn getraind voor de voorspelling van beroertes bij CKD-patiënten in stadium 4 en stadium 5.

Biotricity heeft eerder algoritmen gegenereerd en gevalideerd voor de automatische detectie van ECG-afwijkingen, waaronder atriumfibrillatie (AF). Gezien de sterke associatie van AF met een verhoogd risico op bloedstolselvorming en dus ischemische beroerte bij CKD-patiënten, stelt Biotricity voor om de detectie van deze aritmie te combineren met andere beroerte-risicofactoren van CKD-patiënten (leeftijd, gewicht, lengte, BMI, CKD-status, diabetes, hartziekte) en ECG-parameters om het risico op een beroerte in real-time te voorspellen.