Bayer en Google Cloud hebben een samenwerking aangekondigd voor de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI)-oplossingen om radiologen te ondersteunen en uiteindelijk patiënten beter van dienst te zijn. Als onderdeel van de samenwerking zal Bayer zijn innovatieplatform verder ontwikkelen om de ontwikkeling en implementatie van AI-gestuurde toepassingen voor de gezondheidszorg te versnellen, met een duidelijke focus op radiologie, met behulp van de technologie van Google Cloud, waaronder de generatieve AI-tools (gen AI). De samenwerking is erop gericht om organisaties te helpen bij het overwinnen van veel van de uitdagingen bij het bouwen van schaalbare en compliant AI-gestuurde softwareproducten voor medische beeldvorming met behulp van toonaangevende databeveiligingsmogelijkheden, en om de ontwikkeling van potentieel impactvolle oplossingen die uiteindelijk ten goede komen aan patiënten te versnellen.

Medische beeldvormingsgegevens maken ongeveer 90% uit van alle gegevens in de gezondheidszorg, en het is een zeer complexe en rijke klinische datamodaliteit en een zeer belangrijk hulpmiddel voor het diagnosticeren van patiënten. Elk jaar worden er wereldwijd miljarden medische beelden gescand en dit aantal blijft groeien, waardoor de werklast voor radiologen en andere professionals in de gezondheidszorg die deze beelden moeten verwerken en interpreteren voor clinici en patiënten toeneemt. Er moeten veel nieuwe ondersteunende AI-tools worden ontwikkeld en onderhouden om deze enorme hoeveelheid gegevens efficiënt te kunnen verwerken en analyseren.

Het innovatieplatform van Bayer biedt een cloud-native pijplijn van productidee tot lancering: Analyseren en experimenteren: De gebruikers zullen inzichten kunnen ontdekken met AI-gestuurde data-analyse, en baanbrekende oplossingen voor de gezondheidszorg kunnen helpen ontwerpen door toegang te krijgen tot een data-ecosysteem en door gebruik te maken van intelligente zoek- en datavoorbereidingsmogelijkheden. Bovendien zullen gebruikers de mogelijkheid hebben om informatie te verkennen en te extraheren uit voorschriften en wetenschappelijke papers, en dat alles binnen een samenwerkingsplatform met toonaangevende mogelijkheden voor gegevensbeveiliging. Bouwen en valideren: Ontwikkelaars zullen ook in staat zijn om oplossingen te schalen en te ontwikkelen met behulp van AI voor idee-, ontwikkelings-, validatie- en levenscyclusbeheer; documenten te genereren in overeenstemming met de vereisten van de gezondheidszorg om te helpen bij het verkrijgen van goedkeuring van de regelgevende instanties; gebruik te maken van medische beeldvormingslaboratoriumdiensten van Bayer voor de evaluatie van klinische prestaties.

Lancering en monitoring: Bedrijven in de gezondheidszorg en biowetenschappen zullen medische oplossingen met AI kunnen implementeren die gestandaardiseerd zijn voor flexibele integratie in compatibele gezondheidszorgsystemen; en veldgegevens kunnen analyseren voor inzichten, detectie van afwijkingen en voortdurende verbetering. Het platform is gebouwd op Google Cloud en maakt gebruik van tools zoals Vertex AI, BigQuery, Healthcare API en Chronicle. Het platform van Bayer is ontworpen om innovatieve hulpmiddelen voor medische beeldvorming sneller en kosteneffectiever op de markt te brengen, en een eerste versie voor uitgebreide tests zal later dit jaar beschikbaar worden gesteld in de EU en de Verenigde Staten.

De combinatie van Bayers diepgaande expertise op het gebied van radiologie, regelgeving voor de gezondheidszorg en de verwerking van klinische gegevens met Google's technologische leiderschap op het gebied van gen-AI en andere gebieden heeft het potentieel om het ecosysteem van de gezondheidszorg aanzienlijk te beïnvloeden door de resultaten voor patiënten te verbeteren, de kosten te verlagen en het innovatietempo te versnellen. De uitgebreide samenwerking op het nieuwe innovatieplatform bouwt voort op de langdurige samenwerking tussen Bayer en Google Cloud op het gebied van een breed scala aan technologieën en inspanningen, waaronder het versnellen van de ontdekking van medicijnen en het ondersteunen van patiëntdiagnose. Bayer en Google Cloud werken ook samen om de patiëntenzorg wereldwijd te transformeren door een verantwoorde toepassing van AI.

Life Science-bedrijven moeten voldoen aan strenge normen voor gegevensbeveiliging, compliance en privacy om gevoelige en bedrijfseigen gegevens op grote schaal te beheren. De toonaangevende beveiligingsmogelijkheden van Google Cloud, zoals die van Chronicle en Mand Mandan. Bayer heeft een erfgoed in de radiologie met Google Cloud, de gezamenlijke inspanningen zullen organisaties helpen om de gezondheidszorg en life science-industrie de groeiende hoeveelheden gegevens om te zetten in waardevolle en impactvolle oplossingen die uiteindelijk ten goede komen aan patiënten.