Groq wijzigde LLaMA, een groot taalmodel dat vorige maand door Facebook-moeder Meta Platforms Inc werd uitgebracht en dat kan worden gebruikt om bots aan te zetten tot het genereren van mensachtige tekst.

De stap is belangrijk omdat de onderzoekers van Meta LLaMA oorspronkelijk ontwikkelden met behulp van chips van Nvidia Corp, dat volgens sommige schattingen een marktaandeel van bijna 90% heeft voor AI-computing. Door aan te tonen dat een geavanceerd model gemakkelijk kan worden overgezet naar de chips van Groq, kan de startup bewijzen dat zijn producten een levensvatbaar alternatief zijn voor Nvidia.

Groq probeert het marktaandeel van Nvidia te verkleinen, samen met startups als SambaNova en Cerebras en grote bedrijven als Advanced Micro Devices Inc en Intel Corp.

De inspanningen om alternatieve chips te vinden voor die van Nvidia hebben extra vaart gekregen door de populariteit van ChatGPT, dat de aandacht heeft gevestigd op de dominante rol van Nvidia op het gebied van AI. De publieke strijd om de AI-technologie te domineren begon eind vorig jaar met de lancering van OpenAI's ChatGPT, gesteund door Microsoft Corp, en bracht tech zwaargewichten van Alphabet tot het Chinese Baidu Inc ertoe hun eigen aanbod aan te prijzen.

Meta stelde zijn code beschikbaar aan onderzoekers voor niet-commercieel gebruik. Groq gebruikte het model van Meta, maar haalde de meegeleverde code eruit om het model op een Nvidia-chip te laten werken, vertelde Groq CEO Jonathan Ross aan Reuters.

Groq liet dat model vervolgens door de Groq Compiler lopen, die automatisch specifieke code toevoegt om het op zijn eigen computersysteem te laten draaien. Een compiler zet code om in enen en nullen zodat een chip ze kan lezen.

Ross zei dat het doel van het bedrijf is om het gemakkelijk te maken om modellen van Nvidia's chips over te zetten naar zijn eigen chips. Hij zei dat het gebruik van het Groq-systeem ook de technische inspanningen kan elimineren telkens wanneer wijzigingen worden aangebracht aan de LlaMA of andere modellen om ze op de chips te laten werken.

Meta Platforms weigerde commentaar te geven. Het bedrijf heeft gewerkt aan het gemakkelijker maken voor ontwikkelaars om niet-Nvidia-chips te gebruiken en lanceerde in oktober een set gratis softwaretools voor AI-toepassingen die het mogelijk maken om heen en weer te schakelen tussen Nvidia- en AMD-chips.