AdTheorent Health, een divisie van AdTheorent Holding Company, Inc. kondigde de lancering aan van AdTheorent Health Predictive Audiences. Met AdTheorent Health Predictive Audiences kunnen programmatische adverteerders "doelgroepen" nauwkeuriger, datagestuurd en minder ondoorzichtig targeten dan voorheen mogelijk was. AdTheorent Health Predictive Audiences zijn volledig op maat gemaakt op basis van de eisen van de adverteerder en maken gebruik van primaire gegevens en statistieken uit de gezondheidszorg om de meest gekwalificeerde doelgroepen voor targeting te identificeren - zonder te vertrouwen op gepersonaliseerde informatie of gebruikers-ID's.

Hoe het werkt: AdTheorent verzamelt gezondheidsgegevens uit claims van ziekenhuizen en zorgverleners, elektronische patiëntendossiers, apotheek- en contextuele gegevens van meer dan 300 miljoen patiënten en zorgverleners, wat neerkomt op meer dan 90% van de Amerikaanse bevolking. Deze geaggregeerde gezondheidsgegevens worden ontgonnen om statistische weergaven te maken van de gewenste doelgroepen (d.w.z. patiënten, zorgverleners, zorgverleners of gebruikers van recepten) op basis van niet-gevoelige gegevens zoals leeftijd, locatie, geslacht HHI en opleidingsniveau. Deze gegevensbasis is niet gebaseerd op ID en bevat geen persoonlijke gezondheidsinformatie (PHI), waardoor AdTheorent Health Predictive Audiences HIPAA en privacy compliant zijn.

Omdat AdTheorent audiences niet ID-afhankelijk zijn, worden de doeltreffendheid en nauwkeurigheid ervan niet ondermijnd door een slechte ID-match tijdens de activering van het publiek, en is naleving van de privacyregels niet afhankelijk van de implementatie van standaardmaatregelen om ID-gebaseerde gegevens over patiënten te "verdunnen" met andere gegevens die geen waarde toevoegen. Veelzeggend is dat AdTheorent alleen een impressie levert wanneer de voorspellende modellen van AdTheorent een hogere waarschijnlijkheid aangeven dat een advertentiemogelijkheid zal worden geserveerd binnen de aangepaste doelgroep en zal leiden tot de voltooiing van een door de adverteerder gespecificeerde campagneactie (d.w.z. het vullen van een recept, een digitale actie, Audience Quality, enz.) Elk AdTheorent Health Predictive Audience-model evalueert 900 impressiespecifieke signalen en miljoenen potentiële impressies per seconde om de prestaties te sturen en voortdurend te optimaliseren tijdens de campagne, zodat AdTheorent de prestaties voor adverteerders in de gezondheidszorg kan verbeteren.

Belangrijkste voordelen van AdTheorent Health Audiences: Zeer aanpasbaar: Omdat AdTheorent Health Predictive Audiences intern worden gebouwd door ervaren gezondheidszorggerichte datawetenschappers en analisten, hebben klanten van AdTheorent Health 100% transparantie in de exacte gegevens die worden gebruikt om elk doelgroepsegment te creëren, en worden klanten aangemoedigd om een actieve rol te spelen bij het creëren en verfijnen van de doelgroep. De brongegevens van AdTheorent Health kunnen worden aangepast om de precieze doelgroep te beschrijven of te definiëren. AdTheorent Health kan elke combinatie van patiënt- en betalingsgegevens, diagnostische en procedurele gegevens, of gegevens over recepten en apotheken gebruiken om het gedefinieerde publiek samen te stellen.

Een doelgroep kan bijvoorbeeld uit het volgende bestaan: Patiënten bij wie in de afgelopen 24 maanden een hoog cholesterolgehalte is vastgesteld, die in de afgelopen 12 maanden een recept hebben gekregen voor een specifiek farmaceutisch merkproduct, dat in de afgelopen twee maanden bij een specifieke apotheek is gevuld. Bovendien worden AdTheorent Health Predictive Audiences op maat gemaakt, in dagen en niet in maanden, wat de actualiteit van de gegevens garandeert. Nauwkeurigheid en schaal: AdTheorent Health Predictive Audiences zijn het meest nauwkeurige gezondheidsbereik op de markt.

AdTheorent Health Predictive Audiences zijn in-house gebouwd en zijn niet gebaseerd op het targeten van ID-gebaseerde doelgroepen, zodat er geen "gegevensverlies" optreedt zoals bij ID-gerichte oplossingen wanneer de match tussen partner-ID's niet optimaal is. Privacy-gericht en gebouwd voor geografische adresseerbaarheid: AdTheorent Health Predictive Audiences worden gecreëerd, opgeslagen, geactiveerd en geoptimaliseerd zonder gebruik te maken van enige vorm van ID, waardoor ze per ontwerp compliant zijn. Gericht op prestaties: AdTheorent Health Predictive Audiences definiëren het datagedreven universum waarbinnen AdTheorent predictive targeting individuele advertentie-impressies scoort voor optimalisatie.

Aangepaste modellen voor machinaal leren optimaliseren en schalen campagnes in realtime, en presteren beter dan standaard gezondheidszorg doelgroepen op campagnesuccesmetingen zoals kosten per scriptlift, kwaliteit van het publiek of digitale acties.