VIQ Solutions Inc. heeft aangekondigd dat het twee voorlopige patentaanvragen heeft ingediend bij het United States Patent and Trademark Office (USPTO). De patenten vergroten de spraak engine agnostische workflows van het bedrijf, waardoor de nauwkeurigheid en bruikbaarheid van documentatie wordt verbeterd, voor rechtbanken, verzekeringen, wetshandhaving en media-organisaties over de hele wereld. De eerste octrooiaanvraag is gericht op de systemen en methoden voor het trainen van domeinspecifieke Automated Speech Recognition (ASR) taalmodellen.

De nieuwe methoden kunnen worden gebruikt om nauwkeurige spraakherkenning te vormen om nuances van domeinspecifieke woorden, spraak met accenten en talen, inclusief audiobestanden met gemengde talen, en vereisten voor documentopmaak gemakkelijk te beheren. De tweede octrooiaanvraag is gericht op de geautomatiseerde selectie van domeinspecifieke ASR-modellen. Dit octrooi is gericht op het beschermen van de verschillende mechanismen die worden gebruikt om statische of dynamische DSLM's te laden. Het statische model wordt gebruikt op basis van een vooraf toegewezen instelling en de dynamische methoden maken gebruik van de Goodness Score of Artificial Intelligence Natural Language Understanding (NLU) om de context en het domein van de audio te bepalen, gevolgd door een tweede stap met een DSLM die diepgaande ASR-verbeteringen creëert in domeinspecifieke verticals.

Beide workflows maken gebruik van DSLM's om de kwaliteit van het concepttranscript te verbeteren. DSLM's gebruiken een grote database om een basislijn te creëren voor het maken van een nieuw taakspecifiek model dat wordt getraind met behulp van de kennis die is geleerd door het grote taalmodel. Het maakt gebruik van de kennis die is opgedaan tijdens de training van het oorspronkelijke model om de prestaties van het nieuwe model te verbeteren, wat resulteert in meer efficiëntie, betere prestaties en een betere interpreteerbaarheid.