VERSES AI Inc. kondigt de indiening aan van een octrooiaanvraag voor een mijlpaaluitvinding voor het automatiseren van de generatie van intelligente softwareagenten rechtstreeks uit datasets die kunnen interageren met zowel software- als hardwaresystemen, zoals robots, drones, sensoren en actuatoren. Generatieve AI en Large Language Models (LLM), zoals OpenAIs GPT, Googles BARD en Metas LLAMA, creëren inhoud op basis van patronen die zijn afgeleid van hun trainingsgegevens. Hun begrip van de onderliggende gegevens blijft echter rudimentair, eerder nabootsing dan begrip, en zij missen het vermogen om nieuwe informatie op te nemen na de training.

Dit kan leiden tot onnauwkeurige, onbevooroordeelde en mogelijk schadelijke reacties die hebben geleid tot oproepen tot wereldwijde AI-regulering om ervoor te zorgen dat AI kan worden afgestemd op menselijke waarden en doelen. Met het oog op de ontwikkeling van mensgerichte intelligente agenten heeft VERSES een neuromorfische benadering toegepast op zijn AI-onderzoek en softwareontwikkeling, gebaseerd op neurowetenschappelijk onderzoek dat bekend staat als Active Inference en dat de processen van de hersenen voor het leren en oplossen van problemen simuleert. De nieuwe uitvinding van VERSES AI Inc. is ontworpen om de creatie van "intelligente agenten" of digitale taakmeesters te stroomlijnen en te automatiseren.

Het proces begint met het creëren van een gestructureerde weergave van de wereld, bekend als een HSML-grafiek, en zet deze om in een blauwdruk voor hoe de agent zich moet gedragen. Dit brengt niet alleen een nieuw niveau van intelligentie en aanpassingsvermogen in slimme systemen, maar betekent ook een belangrijke stap voorwaarts in hun schaalbaarheid. Hierop voortbouwend wordt in de volgende fase van het proces de agent afgestemd om te presteren binnen een specifieke context, zoals het functioneren in een drone of voertuig of als persoonlijke assistent of het beheren van een slim huis, magazijn of productiefaciliteit.

Door de agent af te stemmen op de specifieke context, taak en hardware, streeft het proces naar een naadloze en effectieve werking. Deze twee aspecten van de nieuwe interventie van VERSES werken samen met als doel een geavanceerder, flexibeler en effectiever AI-systeem te creëren. Het resultaat zal naar verwachting een nieuwe klasse van agenten zijn die in staat zijn hun reacties te evalueren en te overwegen voordat zij deze geven, en de context van een scenario te beoordelen voordat zij een passende handelwijze bepalen.

In wezen zullen AI's in staat zijn te "denken" voordat zij spreken of handelen, en voortdurend te leren en hun begrip van gebruikers en het domein waarin zij opereren bij te werken. Dit verschilt van ChatGPT en verwante modellen die momenteel op de markt zijn en die geen beslissingen kunnen afwegen of zichzelf kunnen bijwerken in het licht van nieuwe informatie. Tot voor kort werden de adaptieve voordelen van Active Inference agents getemperd door het feit dat zij afhankelijk waren van arbeidsintensieve, handgemaakte methoden om het generatieve "wereld"-model te coderen dat zij gebruiken voor redenering en besluitvorming.

Deze beperking beperkte de brede toepassing van deze benadering van AI vanwege de schaalbaarheidsuitdaging die dit opleverde voor toepassing in de echte wereld. Met de recente doorbraken bij VERSES wordt deze beperking overwonnen en wordt de weg vrijgemaakt voor de geautomatiseerde creatie en toepassing van een nieuwe generatie adaptieve intelligente agenten. Na jaren van geavanceerd onderzoek en ontwikkeling heeft VERSES, in een recente reeks technische doorbraken, deze beperking met succes overwonnen en de geautomatiseerde generatie van agenten uit kleine datasets mogelijk gemaakt.

De ontwikkeling van deze technologie werd geleid door VERSES Chief Scientist, professor Karl Friston en R&D- en engineeringteams die een transformerende methode hebben ontwikkeld voor het automatisch genereren van intelligente softwareagenten direct vanuit domeinspecifieke gegevens die gebruik maken van HSML (Hyperspace Modeling Language), een expliciete taal voor kennismodellering die momenteel wordt ontwikkeld tot de P2874 IEEE-standaard die de vertaling mogelijk maakt van elke multimodale gegevensset (tekst, beeld, audio, sensorgegevens) in een generatief "wereld"-model waarop een agent kan redeneren en handelen. De uitvinding legt niet alleen een basis voor de geautomatiseerde creatie van VERSES intelligente agenten, maar legt ook de basis voor "geleidingssystemen" voor andere AI. Deze systemen zullen naar verwachting bijdragen aan een veiligere en efficiëntere werking, betere afstemming op de gebruiker, voorspellende nauwkeurigheid en de mogelijke naleving van de regelgeving van Large Language Models (LLM's) en andere basismodellen voor tekst, audio, video, IoT-apparaten, camera's, autonome voertuigen en robotica.

Deze octrooiaanvraag weerspiegelt het proces van deze op standaarden gebaseerde generatie van AI-agenten en vormt de basis voor de voortdurende vooruitgang van VERSES in de AI-ruimte. Het is de bedoeling dat de technologie wordt gedemonstreerd in de komende versie van KOSM OS, een besturingssysteem voor het genereren en uitvoeren van agents in de cloud of op apparaten of robotsystemen, en in GIA, hun persoonlijke dienst voor algemene intelligente agents, die naar verwachting later dit jaar zal worden uitgebracht. De afgifte van het octrooi is afhankelijk van de goedkeuring van het USPTO.

In alle sectoren, met inbegrip van, maar niet beperkt tot productie, logistiek, gezondheidszorg en onderwijs, is de vooruitgang van het bedrijf bedoeld om efficiëntere en effectievere AI-oplossingen te creëren door de komst van steeds intelligentere, aanpasbare en autonome systemen. De octrooiaanvraag is de laatste in een nieuwe reeks met betrekking tot de recente technologische vooruitgang van VERSES in het AI-landschap.